车牌识别

获得阿里云代码

使用阿里云中艾科瑞特车牌识别，得到代码：

 //API产品路径
        String requestUrl = "https://iplatecard.market.alicloudapi.com/ai_market/ai_ocr_universal/license_plate/v2";
        //阿里云APPCODE
        String appcode = "阿里云APPCODE";
        Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();
        headers.put("Authorization", "APPCODE " + appcode);
        //根据API的要求，定义相对应的Content-Type
        headers.put("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8");
        Map<String, String> bodys = new HashMap<String, String>();

        //内容数据类型，如：0，则表示BASE64编码；1，则表示图像文件URL链接
        if (false) {
            //启用BASE64编码方式进行识别
            //内容数据类型是BASE64编码
            String imgFile = "本地图片路径";
            String imgBase64 = "";
            try {
                File file = new File(imgFile);
                byte[] content = new byte[(int) file.length()];
                FileInputStream finputstream = new FileInputStream(file);
                finputstream.read(content);
                finputstream.close();
                imgBase64 = new String(encodeBase64(content));
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                return;
            }
            bodys.put("IMAGE", imgBase64);
            bodys.put("IMAGE_TYPE", "0");
        } else {
            //启用URL方式进行识别
            //内容数据类型是图像文件URL链接
            bodys.put("IMAGE", "https://icredit-brand.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/%E8%BD%A6%E7%89%8C_%E9%97%BDC_D8888.jpg");
            bodys.put("IMAGE_TYPE", "1");
        }
        try {
            String response = post(requestUrl, headers, bodys);
            System.out.println("response = " + response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

public static String post(String url, Map<String, String> headers, Map<String, String> body) throws IOException {
        HttpClient client = new HttpClient();
        PostMethod postMethod = new PostMethod(url);
        // 必须设置下面这个Header
        for (String key : headers.keySet()) {
            postMethod.addRequestHeader(key, headers.get(key));
        }

        List<NameValuePair> bodyPair = new ArrayList<>();
        for (String key : body.keySet()) {
            bodyPair.add(new NameValuePair(key, body.get(key)));
        }
        NameValuePair[] bodyKvs = new NameValuePair[body.size()];
        postMethod.setRequestBody(bodyPair.toArray(bodyKvs));

        int code = client.executeMethod(postMethod);
        if (code == 200) {
            String res = postMethod.getResponseBodyAsString();
            System.out.println(res);
            return res;
        }
        else {
            System.out.println(code);
        }
        throw new IOException("请求失败");
    }

代码修改：

String appcode=“我自己的购买的appcode”；
传输的图片使用BASE64编码，所以使用if中的传输方法，将if(false)改为if(true)
imgFile中的图片路径就写车牌图片在本地的路径，例如：String imgFile="D;\\upload\\"+carFile.getOriginalFilename();
if中的try catch代码块里的return注释掉。
最外层try catch里的response就是经过阿里云图片识别后响应的json返回，接下来从中解析出车牌号字符串

使用车牌识别代码需导入依赖：

<dependency>
            <groupId>commons-httpclient</groupId>
            <artifactId>commons-httpclient</artifactId>
            <version>3.1</version>
        </dependency>

解析json

导入json依赖：

<dependency>
            <groupId>net.sf.json-lib</groupId>
            <artifactId>json-lib</artifactId>
            <version>2.4</version>
            <classifier>jdk15</classifier>
        </dependency>

解析代码：

String NUMBER="";
        JSONObject json = JSONObject.fromObject(response);
        JSONArray content = json.getJSONArray("CAR_NUMBER_RECOGNITION_ENTITY"); CAR_NUMBER_RECOGNITION_ENTITY内容
        if (content.size() > 0) {
            for (int i = 0; i < content.size(); i++) {
                JSONObject job = content.getJSONObject(i); 
                NUMBER= (String) job.get("NUMBER");
            }
        }

解析根结点为“[]”的json,使用 JSONArray：

例如：

[
    {
        "id": 1580615,
        "name": "皮的嘛",
        "packageName": "com.renren.mobile.android",
        "iconUrl": "app/com.renren.mobile.android/icon.jpg",
        "stars": 2,
        "size": 21803987,
        "downloadUrl": "app/com.renren.mobile.android/com.renren.mobile.android.apk",
        "des": "2011-2017 你的铁头娃一直在这儿。中国最大的实名制SNS网络平台，嫩头青"
    },
    {
        "id": 1540629,
        "name": "不存在的",
        "packageName": "com.ct.client",
        "iconUrl": "app/com.ct.client/icon.jpg",
        "stars": 2,
        "size": 4794202,
        "downloadUrl": "app/com.ct.client/com.ct.client.apk",
        "des": "斗鱼271934走过路过不要错过，这里有最好的鸡儿"
    }
]
 JSONArray jsonArray=new JSONArray(json);
            for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
                JSONObject object=jsonArray.getJSONObject(i);
                String id=object.getString("id");
                String name=object.getString("name");
                String packageName=object.getString("packageName");
                String iconUrl = object.getString("iconUrl");
                double stars=Double.parseDouble(object.getString("stars"));
                String size=object.getString("size");
                String downloadUrl = object.getString("downloadUrl");
                String des = object.getString("des");
               //其他操作
               ....
            }

解析根结点为"{}"的json，JSONObject

例如：

{
            "id": 1525490,
            "name": "有缘网",
            "packageName": "com.youyuan.yyhl",
            "iconUrl": "app/com.youyuan.yyhl/icon.jpg",
            "stars": 4,
            "size": 3876203,
            "downloadUrl": "app/com.youyuan.yyhl/com.youyuan.yyhl.apk",
            "des": "产品介绍：有缘是时下最受大众单身男女亲睐的婚恋交友软件。有缘网专注于通过轻松、"
        }
 JSONObject object = new JSONObject(json);
            long id = object.getLong("id");
            String name = object.getString("name");
            String packageName = object.getString("packageName");
            String iconUrl = object.getString("iconUrl");
            float stars = Float.parseFloat(object.getString("stars"));
            long size = object.getLong("size");
            String downloadUrl = object.getString("downloadUrl");
            String des = object.getString("des");

阿里云的json返回response：
- ```
response = {
"CAR_NUMBER_RECOGNITION_STATUS": "一切尽在您的掌握之中", "CAR_NUMBER_AMOUNT": 1, 
"CAR_NUMBER_RECOGNITION_ENTITY":
[
	{
		"TYPE": "BLUE",
        "NUMBER": "京Y06018", "CAR_NUMBER_RECOGNITION_PROBABILITY": "0.9778165732111249", "CAR_NUMBER_POSITION": "20, 128, 418, 247", "CAR_NUMBER_BELONG_TO": "京Y",
"CAR_NUMBER_BELONG_TO_PROVINCE": "北京市", "CAR_NUMBER_BELONG_TO_CITY": ""
	}
]
}
```
- {}中嵌套了[]，最外层{}的内容为 JSONObject类型：JSONObject json = JSONObject.fromObject(response);
- 其次再拿到【】里的内容：使用JSONArray类型接收：JSONArray content = json.getJSONArray("CAR_NUMBER_RECOGNITION_ENTITY");
- 拿到 JSONArray中的内容后，遍历每一个“键值对”，拿到这个对：JSONObject job = content.getJSONObject(i);
- 拿到对后，通过get键，得到值：NUMBER= (String) job.get("NUMBER");

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