在说这个之前首先了解一下讲一下update语句sql中的情况。
死锁产生的条件:
出现循环等待资源。
update对锁的流程:
当sql发出一个update请求之后,数据库会对表中的每条记录加上U锁。然后数据库会根据where条件,将符合条件的记录转换为X锁。对不满足条件的记录释放U锁。
环境模拟
1. 创建数据库环境
--创建数据库 create database DeadLockTest; --创建数据表 (没有主键) use DealLocktest; create table t_table( A varchar(10), B varchar(10), C varchar(10) ) insert into t_table values('a1','b1','c1'); insert into t_table values('a2','b2','c2'); insert into t_table values('a3','b3','c3'); insert into t_table values('a4','b4','c4'); insert into t_table values('a5','b5','c5'); insert into t_table values('a6','b6','c6'); insert into t_table values('a7','b7','c7'); insert into t_table values('a8','b8','c8'); insert into t_table values('a9','b9','c9');
创建完后,应该是这个样子:
2.准备高并发的查询环境
因为一个人测试,很不好模拟现场的环境。所以使用sql 的waitfor 阻塞某一个查询:
A要执行的sql语句:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED begin tran print convert(nvarchar(30),convert(datetime,getdate(),121),121) update t_table set A='a2' where B='b2' print convert(nvarchar(30),convert(datetime,getdate(),121),121) EXEC sp_lock @@spid waitfor delay '00:00:05' update t_table set A='b4' where B='b4' EXEC sp_lock @@spid print convert(nvarchar(30),convert(datetime,getdate(),121),121) commit tran
B要进行的sql语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Read UNCOMMITTED begin tran update t_table set A='a1' where B='b1' EXEC sp_lock @@spid commit tran
因为A中第一条查询和第二天查询有5s间隔,所以整个的执行过程为:
1、执行A的第一条语句 阻塞5s
2、执行B的查询
3、A的阻塞释放,要执行A的第二条语句
要执行的图解:
分析:
1、执行A的查询的时候,数据库将所有的记录加上U锁,然后将将不是c2的记录全部释放U锁。对满足条件的数据添加X锁。此时,A事务还没有结束,A不会释放此时的X锁。
2、B查询的时候,B会对表中的所有记录添加U锁,因为B查询要用到t_table这张表,B查询c1的时候,满足条件给c1添加上X锁。执行c=2的时候,要给c2加U锁,此时该记录被A添加了X锁。所以B查询需要等A释放的X锁,才可以执行。此时B等待。B要等待A释放c2的X锁
3、A的阻塞释放之后,A要进行第二条查询。这个时候A要对符合第二个查询条件的记录添加X锁。当执行c1的时候,c1刚才被B添加了X锁。所以此时A等待。A在等待B的U锁释放。
结论
A在等待B释放X锁,B在等待A释放X锁。所以才会发生死锁。
解决方案:
给查询条件加索引,原因参考下一篇详解索引。
总结
死锁的发生,肯定是因为资源的循环等待。分析死锁,就是分析这些进程分别需要等待什么资源。在sql server中 一般可以使用 sql profiler进行死锁的监控。