Locust安装+简单实例

                                                                                                  一、Locust 安装

1. 安装python, 本人安装的是python3.x  [不要忘记添加环境变量]

2. 安装locust. 使用命令  pip install locust

       安装出现问题：error :"Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++"

       解决办法： 安装Microsoft Visual C++ 14.0或安装整个VS【本人安装的是VS2019,因为找不到Microsoft Visual C++ 14.0资源。VS官网下即可】

3. 验证安装是否成功。使用命令：locust -h  [查看版本： locust -V]

                      

 

                                                                                                            二、实例

1. 安装 pycharm，下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

2. 新建python项目和文件test.py。在pycharm中配置locust

   2.1File-->settings-->Project pythonProject

  

 

   2.2选择Python Interpreter后点击“+”

 

   2.3输入“locust”进行搜索--->“Install Package”

 

  2.4配置完后可进行简单脚本编写及运行

from locust import HttpUser, TaskSet, task
import urllib3


urllib3.disable_warnings()


class UserBehavior(TaskSet):

    def on_start(self):
        print("start****")

    def on_stop(self):
        print("stop****")

    @task(1)
    def baidu_page1(self):
        res = self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    host = "https://www.baidu.com"
    min_wait = 1000
    max_wait = 2000


if __name__ == '__main__':
    import os
    os.system("locust -f test.py --host=https://www.baidu.com")

 

2.5 pycharm内运行，下图表示locust运行成功

 

  2.6 通过 http://localhost:8089/ 访问，Number of total users to simulate设置模拟的用户数，Spawn rate (users spawned/second)每秒启动的虚拟用户数

 

 2.7【Start swarming】后结果：

                                                           性能参数：

Type:	请求类型，如Get/Post
Name:	请求路径
Requests:	当前请求数量
Failes：	请求失败数量
Median：	中间值毫秒，一半的服务器响应低于该值，还有一半高于该值
90%：	90%的请求响应时间
Average：	平均值，单位毫秒，所有请求平均响应时间
Min：	请求的服务器最小响应时间
Max：	请求的服务器最大响应时间
Average size：	单个请求大小，字节
RPS：	每秒能处理的请求数目