四种Normalization方式介绍
下图是四种Normalization方式的一个汇总(我个人感觉这个图看起来方便一些).
- 图中每一个正方体块表示一个数据(比如说这里一个正方体就是一个图像)
- 每一个正方体中的C, H, W分别表示channel(通道个数), height(图像的高), weight(图像的宽)
- 下图介绍了4中Norm的方式, 如Layer Norm中NHWC->N111表示是将后面的三个进行标准化, 不与batch有关.
- 我们可以看到, 后面的LayerNorm, InstanceNorm和GroupNorm这三种方式都是和Batch是没有关系的.
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