SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
优先级
where > group by > having > order by > limit
group by用法
group by一般和聚合函数一起使用,group by有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by后面;
order by用法
首先、order by是用来写在where之后的,给多个字段来排序的一个DQL查询语句。
写法
- select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段名1 asc/desc,字段名2asc/desc....
- select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段序号 asc/desc,字段序号 asc/desc....(此时字段序号要从1开始)
- select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段别名1 asc/desc,字段别名2 asc/desc....(这里就是把字段名加一个别名来替代)
order by的方式
- asc升序,可以省略,是数据库默认的排序方式
- desc降序,跟升序相反
最后要注意order by的原则,写在最前面的字段优先级最高,在第一个字段排序的基础上依次满足后面字段的排序
where与having的区别
- where字句的作用在对查询结果集进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚合函数;
- having字句的作用是筛选出满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚合函数,使用having条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。