pip install efinance 来安装
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : # @Author : # 导入 efinance 如果没有安装则需要通过执行命令: pip install efinance 来安装 import efinance as ef paras = { 'stock_code': '002475', 'begin': '20211001', 'end': '20211105', 'freq': 101 } stock_code = paras['stock_code'] beg = paras['begin'] end = paras['end'] freq = paras['freq'] # 获取最新一个交易日的分钟级别股票行情数据 df = ef.stock.get_quote_history(stock_codes=stock_code, beg=beg, end=end, klt=freq) # 将数据存储到 csv 文件中 df.to_excel(f'{stock_code}_{freq}.xlsx', encoding='utf-8-sig', index=None) print(f'股票: {stock_code} 的行情数据已存储到文件: {stock_code}_{freq}.xlsx 中！')
""" 获取股票的 K 线数据 Parameters ---------- stock_codes : Union[str,List[str]] 股票代码、名称 或者 股票代码、名称构成的列表 beg : str, optional 开始日期，默认为 ``'19000101'`` ，表示 1900年1月1日 end : str, optional 结束日期，默认为 ``'20500101'`` ，表示 2050年1月1日 klt : int, optional 行情之间的时间间隔，默认为 ``101`` ，可选示例如下 - ``1`` : 分钟 - ``5`` : 5 分钟 - ``15`` : 15 分钟 - ``30`` : 30 分钟 - ``60`` : 60 分钟 - ``101`` : 日 - ``102`` : 周 - ``103`` : 月 fqt : int, optional 复权方式，默认为 ``1`` ，可选示例如下 - ``0`` : 不复权 - ``1`` : 前复权 - ``2`` : 后复权 Returns ------- Union[DataFrame, Dict[str, DataFrame]] 股票的 K 线数据 - ``DataFrame`` : 当 ``stock_codes`` 是 ``str`` 时 - ``Dict[str, DataFrame]`` : 当 ``stock_codes`` 是 ``List[str]`` 时