Pycharm的基本设置以及基础语法



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Pycharm的基本使用方法

1.第一次进入Pycharm后是这个界面,然后点击New Project新建一个程序
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2.然后按照图中的第一步在你可以找到的路径中创建一个你可以找到的文件夹,然后第二步选择下方的Previously字母开头的选项,第三步选择你的python解释器
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3.Pycharm一般会帮你自动选择解释器,如果没有自动帮你选择就看第二步点击旁边的...(自动选择无视这一步)
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4.点进来后是这个界面,然后在文件夹里面右键找到New ——> python file点击创建
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5.文件就创建完毕了,但是我们会发现刚进入软件字符会非常小,这时候就需要我们去设置里面调整了
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6.点击Flie进入到Editor,再点击第一个General,然后勾选上这个,再点OK就可以了。
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7.这时候我们字体就设置好了
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这样我们的Pycharm基本设置就完成了

小拓展

1.Pycharm解释器的切换
点击——>file——>settings——>project——>python interpreter
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2.python的脚本文件后缀名为.py
3.可以点击这两个或者右键文件RUN运行文件
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Pycharm的注释语法

  • 注释对代码很重要,一串好的代码应该能做到新手程序员都能看懂,注释可以算是代码之母
  • 什么是注释
    注释就是对一行代码的解释,它不会参与运行,只会起到提示作用

如何使用注释

1.使用井号(#) # 用于单行注释
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可以看到注释文件并没有运行
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2.使用三引号(单双)'' 用于多行注释
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3.pycharm的注释快捷键为 Ctrl+?
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在此点击快捷键可以取消注释

小拓展2

  • 井号与注释文本之间一定要有空格
  • 如果单行注释后面跟在了一行代码后面,需要空两格
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  • Pycharm也有自动规范代码的功能,快捷键为Ctrl+alt+l,如果在页面里面选择就是code——> reformat code
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  • 不是太推荐新手依赖自动功能,不过可以把这个功能用作学习,检查自己的代码格式的错误,然后前后对比自己的错误
  • python代码编写规范——>PEP8规范
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变量

  • 什么是变量
    即变化的量,用于记录事物的某种状态(比如一个人的年龄)
  • 为什么有变量
    模仿人了事物记忆能力

如何使用变量

日常生活中表示为:
    姓名:张三
    年龄:18
    职业:男枪
程序中:
    username = '张三'
    age = 18
    occupation = '男枪'
  • 变量的语法格式
    usernam = '张三'
    变量名 赋值符号 变量值
  • 变量的底层逻辑

底层原理(很重要!)

遇到赋值符号想看赋值符号的右边再看左边
比如:usernam = '张三'
1.在内存空间中申请一块内存空间储存 张三
2.将 张三 所在的内存空间地址绑定给变量名 usernam
3.之后如果想要访问 张三 就通过变量名 usernam即可

命名规范

变量名只能由数字、字母、下划线任意组合

  • 比如:user@name(不对,@为特殊符号)

  • _(可以,但是不建议下划线开头,有特殊含义)

  • pwd_123_aaa(可以)

  • 变量名不能以数字开头,下划线也不建议开头因为有特殊含义

  • 变量名不能与关键字冲突 比如 print等关键字代码

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  • 变量名的命名一定要做到见名知意

命名风格

  • 驼峰体

1.大驼峰 # 所有单词首字母大写

’UserNameFromDb‘

2.小驼峰 # 第一个首字母小写其余首字母大写

‘userNameFromDB’

  • JavaScript(JavaScript是一种轻量级的脚本语言),推荐使用驼峰体

  • 下划线 # 单词与单词之间用下划线隔开

‘user_name_form_db’

  • python推荐使用下划线命名风格
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常量

主要用于记录一些不变的状态
比如我坏掉的手机的机龄

  • 在Python中没有真正意义上的常量,在Python的江湖规矩中将全大写的变量看成是常量
  • HOST = '127. 0.0.1' # 一般情况下配置文件使用较多
  • 在其他编程语言中是存在真正意义上的常量 定义了就无法修改
    const pi = 3.14 # 定义常量
    pi = 4
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变量三要素

1.变量的值
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2.变量的内存地址
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3.变量的数据类型
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class 'str即为数据类型,比如图片有图片类型,音频有音频类型

python底层优化

  • 当数值很小的时候,如果有多个变量名需要使用,那么会指向同一地址

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优化后

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  • 但是一个值不能同时指向便来了变量名

垃圾回收机制

  • 垃圾数据的定义
    在内存中没有任何变量名指向的数据
  • 针对垃圾数据Python开发了一套自动化回收的方案

1.引用计数 # 内存中变量值被几个变量名绑定(指向)就是几,没有被绑定的变量值就是就是0,0就代表会被识别成垃圾,就会被Python自动清理

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上图的两个没被指向的 张三 就会被清除

2.标记清除 # 当内存即将占满的时候,Python会自动暂停程序的执行,从头到尾将内存中的数据进行扫描,并且打上标记,然后再进行清除,就比如各种清理软件,找出需要清理的垃圾,并且标记,最后在进行一键清除

3.分带回收 # 将数据分为三个层次,检测程序的使用率,随着层级的降低使用率高的软件将被列入最后清理或者不清理的区域,不经常使用的软件,就会有可能被清理
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小拓展3

数据的类型
我们日常生活中数据分成很多种,比如文本文件 表格文件 视频文件 音频文件 图片文件...
在IT的世界中储存的方式也很多(其实不是很多)

数据类型

  • 整型
    大白话理解就是 整数 # int
    作用:用来记录人的年龄、班级人数、房子的栋数等
  • 浮点型
    大白话理解就是 小数 # float
    作用:用来记录人的体重、薪资、身高等非整数
  • 整型与浮点型可以统称为数字类型
    主要用于数学运算和比较运算
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