1.PaddleOCR是什么？
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
飞桨文字识别开发套件PaddleOCR，旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库，开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型，以及德法日韩等多语言OCR模型。并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式。同时开源文本风格数据合成工具Style-Text和半自动文本图像标注工具PPOCRLable
2.特性
1.PPOCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果
轻量ppocr_mobile移动端系列:检测(2.6M)+方向分类器(0.9M)＋识别(4.6M) = 8.1M。通用ppocr_server系列:检测（47.2M) +方向分类器(0.9M)＋识别(107M) = 155.1M
超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列:检测（1.4M) +方向分类器(0.5M)＋识别(1.6M) = 3.5M·支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
2.支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
3.支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案·支持PIP快速安装使用
4.可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
3.安装总流程（安装步骤在第四单元）
1.首先安装PaddlePaddle库（深度学习框架）
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体的深度学习框架
2.安装shapely库（依赖的库）
Shapely is a Python package for set-theoretic analysis and manipulation of planar features using (via Python’s ctypes module) functions from the well known and widely deployed GEOS library.
Shapely是一个Python包，用于使用(通过Python的ctypes模块)GEOS库中的函数对平面特性进行集论分析和操作
https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html#introduction
3.安装PaddleOCR（要使用的库）
飞桨文字识别开发套件PaddleOCR，旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库，开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型，以及德法日韩等多语言OCR模型。并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式。同时开源文本风格数据合成工具Style-Text和半自动文本图像标注工具PPOCRLable
4.安装步骤（windows）
1.检查安装环境
要使用PaddleOCR，必须要有paddle深度学习框架，而其深度学习框架有环境要求。
目前飞桨支持的环境（博客写于2021年10月5日）
Windows 7/8/10专业版/企业版(64bit)
GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡
Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+(64 bit)
pip 版本20.2.2或更高版本(64 bit)
检查环境方法
1.检查Python版本
python --version
2.检查pip版本
python -m pip --version
3.检查cuda版本
要记住自己的cuda版本，一会安装的时候有用
2.升级pip到最新版（选做）
python -m pip install --upgrade pip
3.安装飞浆学习框架PaddlePaddle
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
如果您的机器安装了 NVIDIA® GPU，记住版本号，进入链接网站查询后下载。
选择自己的系统→选择pip（即使安装conda了也使用pip，下载方便一些）→选择自己的cuda版本→打开cmd安装
当前最高版本是11.2
官网提示
但是提示“如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优。”
安装截图如下：
4.安装依赖库shapely
注意，windows环境下，建议从这里 单击这里下载shapely安装包完成安装， 直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。
根据提供的shapely文件名判断哪个版本是符合你的：第一看cp36 cp37 cp39这一部分，代表的是你python版本，如你装的是python3.7那就选择cp37（后缀m不用在意）；第二看最后位数，64位就选win_amd64，32位就选win32
其是whl文件，whl格式本质上是一个压缩包，里面包含了py文件，以及经过编译的pyd文件。whl文件安装方法：
嫌弃麻烦的亲们，可以直接使用优爱酷开发的便携版OCR软件，支持批量和多线程。
https://gitee.com/uicoolcn/UiCoolOCR
5.安装PaddleOCR
pip install paddleocr
6.测试
代码
- from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
-
- # Paddleocr目前支持中英文、英文、法语、德语、韩语、日语，可以通过修改lang参数进行切换
- # 参数依次为`ch`, `en`, `french`, `german`, `korean`, `japan`。
- ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory
- img_path = 'UiCool_test.jpg'
- result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
- for line in result:
- print(line)
-
- # 显示结果
- from PIL import Image
-
- image = Image.open(img_path).convert('RGB')
- boxes = [line[0] for line in result]
- txts = [line[1][0] for line in result]
- scores = [line[1][1] for line in result]
- im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/path/to/PaddleOCR/doc/simfang.ttf')
- im_show = Image.fromarray(im_show)
- im_show.save('UiCool_OCR_Result.jpg')
结果示意图
识别过程
识别结果
如果编译时遇到报错
报错内容：
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)
Suggestions:
1. Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
2. Configure third-party dynamic library environment variables as follows:
- Linux: set LD_LIBRARY_PATH by `export LD_LIBRARY_PATH=...`
- Windows: set PATH by `set PATH=XXX; (at C:\home\workspace\Paddle_release\paddle\fluid\platform\dynload\dynamic_loader.cc:265)
【解决办法】：
安装 cuda
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直连下载：
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检测一下是否成功
【安装cuDNN】
cuDNN Download
cuDNN地址如下，不过要注意的是，官方需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。。
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将解压后的文件放入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
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