mongodb BSON的基本使用教程

1.查找 Find

这里查找时间戳内，账号为account，标签为tag的数据并统计个数。
m := bson.M{
    "create_time": bson.M{
      "$gte": start,
      "$lte": end,
    },
    "account": account,
    "tag": "tag",
  }
  session.DB("db").C("collect").Find(m).Count()

2.聚合管道在mgo中为Pipe(pipeline interface{})

这个和bash中使用的管道很像，数据可以被层层处理。一般传入的参数为[]bson.M。这个[]bson.M里如果还有嵌套则还要使用[]bson.M
- 比如这里首先匹配标签和账号
- 时间戳在一段时间内
- 然后根据名字分组统计数量
- 最后排序取最前面的三个。
这个就可以传入Pipe
  m := []bson.M{
    {"$match": bson.M{"tag": "tag", "account": account, "create_time": bson.M{"$gte": start, "$lte": end}}},
    {"$group": bson.M{"_id": "$TagName", "count": bson.M{"$sum": 1}}},
    {"$sort": bson.M{"count": -1}},
    {"$limit": 3},
  }
  //这里就可以取到输出的数据
  var values []result
  session.DB("db").C("collect").Pipe(m).All(&values)

简单介绍1

package main
import (
 "gopkg.in/mgo.v2"
 "log"
 "gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
type User struct {
 Id    bson.ObjectId `bson:"_id"`
 Name   string    `bson:"name"`
 PassWord string    `bson:"pass_word"`
 Age   int      `bson:"age"`
}
func main() {
 db, err := mgo.Dial("mongodb://192.168.2.28:27017,192.168.2.28:27018,192.168.2.28:27019/?replicaSet=howie")
 if err != nil {
 log.Fatalln(err)
 }
 defer db.Close()
 db.SetMode(mgo.Monotonic, true)
 c := db.DB("howie").C("person")
 //插入
 /*c.Insert(&User{
 Id:    bson.NewObjectId(),
 Name:   "JK_CHENG",
 PassWord: "123132",
 Age: 2,
 }, &User{
 Id:    bson.NewObjectId(),
 Name:   "JK_WEI",
 PassWord: "qwer",
 Age: 5,
 }, &User{
 Id:    bson.NewObjectId(),
 Name:   "JK_HE",
 PassWord: "6666",
 Age: 7,
 })*/
 var users []User
 c.Find(nil).All(&users) //查询全部数据
 log.Println(users)
 c.FindId(users[0].Id).All(&users) //通过ID查询
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"name": "JK_WEI"}).All(&users) //单条件查询(=)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "JK_WEI"}}).All(&users) //单条件查询(!=)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 5}}).All(&users) //单条件查询(>)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gte": 5}}).All(&users) //单条件查询(>=)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lt": 5}}).All(&users) //单条件查询(<)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lte": 5}}).All(&users) //单条件查询(<=)
 log.Println(users)
 /*c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"JK_WEI", "JK_HE"}}}).All(&users) //单条件查询(in)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "JK_WEI"}, bson.M{"age": 7}}}).All(&users) //多条件查询(or)
 log.Println(users)
 c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$set": bson.M{"name": "JK_HOWIE", "age": 61}}) //修改字段的值($set)
 c.FindId(users[0].Id).All(&users)
 log.Println(users)
 c.Find(bson.M{"name": "JK_CHENG", "age": 66}).All(&users) //多条件查询(and)
 log.Println(users)
 c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$inc": bson.M{"age": -6,}}) //字段增加值($inc)
 c.FindId(users[0].Id).All(&users)
 log.Println(users)*/
 //c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$push": bson.M{"interests": "PHP"}}) //从数组中增加一个元素($push)
 c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$pull": bson.M{"interests": "PHP"}}) //从数组中删除一个元素($pull)
 c.FindId(users[0].Id).All(&users)
 log.Println(users)
 c.Remove(bson.M{"name": "JK_CHENG"})//删除
}

简单介绍2

以下所有例子中结构定义如下：
type User struct {
    Id_ bson.ObjectId `bson:"_id"`
    Name string `bson:"name"`
    Age int `bson:"age"`
    JoinedAt time.Time `bson:"joined_at"`
    Interests []string `bson:"interests"
}
1、查询
通过func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query来进行查询，返回的Query struct可以有附加各种条件来进行过滤。

通过Query.All()可以获得所有结果，通过Query.One()可以获得一个结果，注意如果没有数据或者数量超过一个，One()会报错。

条件用bson.M{key: value}，注意key必须用MongoDB中的字段名，而不是struct的字段名。
1.1、查询所有
var users []User
c.Find(nil).All(&users)
上面代码可以把所有Users都查出来：

1.2、根据ObjectId查询
id := "5204af979955496907000001"
objectId := bson.ObjectIdHex(id)
user := new(User)
c.Find(bson.M{"_id": objectId}).One(&user)
更简单的方式是直接用FindId()方法：
c.FindId(objectId).One(&user)

1.3、单条件查询
=($eq)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}).All(&users)

!=($ne)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "Jimmy Kuu"}}).All(&users)

>($gt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 32}}).All(&users)

<($lt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lt": 32}}).All(&users)

>=($gte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gte": 33}}).All(&users)

<=($lte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lte": 31}}).All(&users)

in($in)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"Jimmy Kuu", "Tracy Yu"}}}).All(&users)
no in($nin)
同$in，

是否包含这个键($exists)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$exists": true}}).All(&users)

查询键值为null的字段
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in":[]interface{}{null}, "$exists": true}}).All(&users)

模糊查询($regex)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$regex": "^[0-9]+"}}).All(&users)

$size
查询键值为长度是size的数组
c.Find(bson.M{"Interests": bson.M{"$size": 3}}).All(&users)
上面就是查询Interests数组长度为3的所有人

$all
查询数组中包含所有值得匹配（不分顺序，只看包含与否）
c.Find(bson.M{"Interests": bson.M{"$all": []string{"11","22","33"}}}).All(&users)
上面就是查询Interests中包含11，22，33的所有人

key.index
如果要查询数组指定位置
c.Find(bson.M{"Interests.2": "33"}).All(&users)
以上就是查询Interests的第二个元素为"33"的所有人

1.4、多条件查询
and($and)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu", "age": 33}).All(&users)

or($or)
c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}, bson.M{"age": 31}}}).All(&users)

1.5 and 和or 同时使用
（from_account==‘123’ or to_account=‘123’) and（timestamp < '查询时间'）
weher1:=bson.M{"$or":[]bson.M{bson.M{"from_account": 123}, bson.M{"to_account": 123}}}
weher2:=bson.M{"timestamp":bson.M{"$lt":'查询时间'}}
where_contanct :=bson.M{"$and":[]bson.M{weher1,weher2}}
c.Find(where_contanct ).All(&users)

2、修改
通过func (*Collection) Update来进行修改操作。
func (c *Collection) Update(selector interface{}, change interface{}) error
注意修改单个或多个字段需要通过$set操作符号，否则集合会被替换。
2.1、($set)
修改字段的值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$set": bson.M{ "name": "Jimmy Gu", "age": 34, }}
)
2.2、inc($inc)
字段增加值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$inc": bson.M{ "age": -1, }}
)
2.3、push($push)
从数组中增加一个元素
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$push": bson.M{ "interests": "Golang", }}
)
2.4、pull($pull)
从数组中删除一个元素
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$pull": bson.M{ "interests": "Golang", }}
)
2.5、删除
c.Remove(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"})

3.对数据进行排序  使用Sort函数
func (q *Query) Sort(fields ...string) *Query
 var users []User
    // 按照age字段降序排列，如果升序去掉横线"-"就可以了
    err := c.Find(nil).Sort("-age").All(&users)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

4.分页查询
使用Skip函数和Limit函数
func (q *Query) Skip(n int) *Query
func (q *Query) Limit(n int) *Query

var users []User
    // 表示从偏移位置为2的地方开始取两条记录
    err := c.Find(nil).Sort("-age").Skip(2).Limit(2).All(&users)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

 

实际使用

    m := bson.M{}
    m["platform"] = platform
    m["cdate"] = bson.M{"$gte": begindate, "$lte": enddate}
    for k,v := range param {
        if v != "all" {
            m[k] = v
        }
    }
    paramBson := []bson.M{
        {"$match":m},
        {"$group": bson.M{"_id": "$create_date", "pv": bson.M{"$sum": "$pv"}, "uv": bson.M{"$sum": "$uv"}, "costs": bson.M{"$sum": "$costs"}}},
        {"$sort": bson.M{"_id":1}},
    }
    c.Pipe(paramBson).All(&m)