1、为什么产生大数据技术？
随着时代的发展社会的进步，每天都处在信息爆炸的环境，大量的零散的信息充斥着我们的生活，想要促进信息技术与各行各业的深度融合与发展由此产生了大数据技术。大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力。
2、为什么要学习大数据技术？
大数据对科学的研究有着深刻的影响，对思维方式也存在一定的影响，更是对整个社会的发展起到了推动作用
1）对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点；
2）大数据是信息产业持续高速增长的新引擎；
3）大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素；
4）大数据时代，科学研究的方法手段将发生重大改变。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
首先，大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。
4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。
5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？
一、所带来的问题：
(1)分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
(2)数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
(3).数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
(4)侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
(5)云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。
二、防范措施：
造成安全隐患的是有原因的，用户隐私泄露，小部分是由于不良习惯无意识流出，多数还是系统管理漏洞导致，当用户在浏览一些未知网站时，总是没有意识地忽略警告，造成信息泄露，当然有些事系统管理不合理造成的，所以，在你在上网时都应该注意加以防范。
(1)监控企业的设备和硬件;
(2)备份数据并单独存储以防止数据丢失;
相比于通信方身份和数据完整性无法验证的HTTP协议，HTTPS是一个基于HTTP的安全通信通道，它运用安全套接字层(SSL)进行信息交换，具有身份验证、信息加密和完整性校验的功能，可以保证传输数据的机密性和完整性，乃至服务器身份的真实性，进而有效避免HTTP被劫持的问题。