C++ 数组移除指定元素 [LeetCode 27]


题目:

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

 

 

思路: 最直接的方式是依次遍历数值,遇到和val一样的数字就让后面的数依次前移,覆盖当前与val数值一样的数。

代码:

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int size=nums.size();
        for(int i=0;i<size;i++)
        {
            if(nums[i]==val)
            {
                for(int j=i+1;j<size;j++)
                {
                    nums[j-1]=nums[j];
                }
                i--;
                size--;
            }
        }
        return size;
    }
};

时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1),LeetCode的运行很迷。。。运行时长0ms,内存8.6M,只击败23%的用户

 

查看评论区看到@代码随想录的双指针方法,如下:

双指针法(快慢指针法)在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题,都使用双指针法。

以输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2为例子

开始是slow指针是0,fast指针开始遍历数组,初始为0。slow指向的元素是准备被覆盖的,如果val与当前fast指向数据的值一样,那么slow就放弃抵抗(不自增),让下一次满足if的时候覆盖掉当前slow指向数据

,若不一样,则slow自增,避免被覆盖。

1次循环: slow为0 fast为0 ,numFast为0,不等于val=2,执行if内语句  num[0]=0  

2次循环: slow为1 fast为1 ,numFast为1,不等于val=2,执行if内语句  num[1]=1

3次循环: slow为2 fast为2 ,numFast为2,    等于val=2,不执行if语句

4次循环: slow为2 fast为3, numFast为2,    等于val=2,不执行if语句

5次循环: slow为2 fast为4, numFast为3, 不等于val=2,执行if内语句  num[2]=3   

6次循环: slow为3 fast为5, numFast为0, 不等于val=2,执行if内语句  num[3]=0

…………

如此就完成了对指定数据val的覆盖,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slowIndex = 0;
        for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
            if (val != nums[fastIndex]) {
                nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
            }
        }
        return slowIndex;
    }
};

理论上后一种的运行效果更好的,但是LeetCode的运行结果是4ms,8.5M,内存方面超过85%的用户,挺迷的

 


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