Python的非数字类型

Python 中数据类型可以分为 数字型 和 ⾮数字型

数字型：整型 ( int )、浮点型（ float ）、布尔型（ bool ）、复数型 ( complex )

非数字型：字符串、列表、元组、字典

在 Python 中，所有 ⾮数字型变量 都⽀持以下特点：

　　1. 都是⼀个 序列 sequence ，也可以理解为 容器

　　2. 取值 []

　　3. 遍历 for in

　　4. 计算⻓度、最⼤/最⼩值、⽐较、删除

　　5. 链接 + 和 重复 *

　　6. 切⽚

切⽚ 使⽤ 索引值 来限定范围，从⼀个⼤的 字符串 中 切出 ⼩的 字符串 

列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据

字典 是⼀个 ⽆序 的集合，是使⽤ 键值对 保存数据

 一、列表（相当于java的数组）

列表是有序的集合

列表的定义

　　List （列表） 是 Python 中使⽤ 最频繁 的数据类型，在其他语⾔中通常叫做 数组

　　专⻔⽤于存储 ⼀串 数据，存储的数据 称为 元素

　　列表⽤ [] 定义，元素 之间使⽤ , 分隔

　　列表的 索引 从 0 开始

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

列表常⽤操作

 

1、循环遍历 

遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中取出 每⼀个元素，并执⾏相同的操作 

Python中实现遍历的⽅式很多，⽐如while循环、for循环、迭代器等 

# while循环实现列表的遍历 
i = 0 
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] 
list_count = len(name_list) 
while i < list_count: 
    name = name_list[i] 
    print(name) 
    i += 1

Python为了提⾼列表的遍历效率，专⻔提供 for循环 实现遍历 

Python中for循环的本质是 迭代器 

# for 实现列表的遍历 
for name in name_list: 
    循环内部针对列表元素进⾏操作 
    print(name)

2、列表嵌套

⼀个列表中的元素⼜是⼀个列表，那么这就是列表的嵌套

schoolNames = [['北京⼤学','清华⼤学'], ['南开⼤学','天津⼤学','天津师范⼤学'], ['⼭东⼤学','中国海洋⼤学']]

示例：⼀个学校，有3个办公室，现在有8位⽼师等待⼯位的分配，请编写程序: 1> 完成随机的分配 2> 获取办公室信息 (每个办公室中的⼈数，及分别是谁) 

import random 
# 定义⼀个列表⽤来保存3个办公室 
offices = [[],[],[]] 
# 定义⼀个列表⽤来存储8位⽼师的名字 
names = ['A','B','C','D','E','F','G','H'] 
# 完成随机分配 
i = 0 
for name in names: 
    index = random.randint(0,2) 
    offices[index].append(name) 
# 获取办公室信息 
i = 1 
for tempNames in offices: 
    print('办公室%d的⼈数为:%d'%(i,len(tempNames))) 
    i+=1 
    for name in tempNames: 
        print("%s"%name,end='') 
    print("\n") 
    print("-"*20)    

二、元组

元组是有序的集合

元组的定义 

　　元组⽤ () 定义

　　⽤于存储 ⼀串 数据，元素 之间使⽤ , 分隔 

　　元组的 索引 从 0 开始 

# 定义元组 
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75) 
# 取出元素的值 
print(info_tuple[0]) # 输出：zhangsan

元组中 只包含⼀个元素 时，需要 在元素后⾯添加逗号

info_tuple = (50, )

元组常⽤操作

Tuple （元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75) 
info_tuple[0] = "lisi" # 程序报错

 

应⽤场景

1、作为⾃动组包的默认类型

info = 10, 20 
print(type(info)) # 输出类型为 tuple 
# 交换变量的值 
a = 10 
b = 20 
a, b = b, a # 先⾃动组包，后⾃动解包

 2、格式字符串，格式化字符串后⾯的 () 本质上就是⼀个元组

info = ("zhangsan", 18) 
print("%s 的年龄是 %d" % info)

3、让列表不可以被修改，以保护数据安全

# 元组和列表之间的转换 
# 使⽤ `tuple` 函数 把列表转换成元组 
list1 = [10, 11] 
tuple1 = tuple(list1) 
# 使⽤ `list` 函数 把元组转换成列表 
# list1 = list(tuple1)

 三、字典（相当于json）

字典是无序的集合

字典的定义

1)、dictionary （字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型

2）、字典同样可以⽤来 存储多个数据，常⽤于存储 描述⼀个 物体 的相关信息

3）、字典⽤ {} 定义

4）、字典使⽤ 键值对 存储数据，键值对之间使⽤ , 分隔

　　键 key 是索引

　　值 value 是数据

　　键 和 值 之间使⽤ : 分隔

　　值 可以取任何数据类型，但 键 只能使⽤ 字符串、数字或 元组

　　键必须是唯⼀的

# 定义字典 
xiaoming = { 
    "name": "⼩明", 
    "age": 18, 
    "gender": True, 
    "height": 1.75
} 
# 取出元素的值 
print(xiaoming["name"]) # 输出： ⼩明

字典常⽤操作

 

应⽤场景

在开发中，字典的应⽤场景是：

使⽤ 多个键值对，存储 描述⼀个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息

将 多个字典 放在 ⼀个列表 中，再进⾏遍历，在循环体内部针对每⼀个字典进⾏相同的处理

card_list = [
　　{"name": "张三", "qq": "12345", "phone": "110"}, 
　　{"name": "李四", "qq": "54321", "phone": "10086"} 
]

 四、字符串

字符串的定义

1）、字符串 就是 ⼀串字符，是编程语⾔中表示⽂本的数据类型

2）、在 Python 中可以使⽤ ⼀对双引号 " 或者 ⼀对单引号 ' 定义⼀个字符串v

　　虽然可以使⽤ \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：

　　　　如果字符串内部需要使⽤ " ，可以使⽤ ' 定义字符串

　　　　如果字符串内部需要使⽤ ' ，可以使⽤ " 定义字符串

3）、可以使⽤ 索引 获取⼀个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始

4）、也可以使⽤ for 循环遍历 字符串中每⼀个字符

⼤多数编程语⾔都是⽤ " 来定义字符串

string = "Hello Python" 
for c in string: 
    print(c)

字符串的常⽤操作

1、判断

 2、查找和替换

 

 3、拆分和连接

 

 4、⼤⼩写转换

 

 5、文本对齐

 6、去除空白字符

提示：列表除了查询⽅法和pop⽅法都没有返回值，字符串所有⽅法都有返回值

字符串的切⽚

切⽚ 译⾃英⽂单词 slice ，翻译成另⼀个解释更好理解: ⼀部分

切⽚ 使⽤ 索引值 来限定范围，根据 步⻓ 从原序列中 取出⼀部分 元素组成新序列

切⽚ ⽅法适⽤于 字符串、列表、元组

字符串[开始索引:结束索引:步⻓]

注意：

1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) 对应 开始索引 <= 范围 < 结束索引

　　从 起始 位开始，到 结束 位的前⼀位 结束（不包含结束位本身)

num_str = "0123456789" 
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 
print(num_str[2:6])

2. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略

num_str = "0123456789"
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串 
print(num_str[:6])

3. 到末尾结束，结束索引 数字和冒号都可以省略

num_str = "0123456789"
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 
print(num_str[2:])

截取完整的字符串

num_str = "0123456789"
# 4. 截取完整的字符串 
print(num_str[:])

4. 步⻓默认为 1 ，如果元素连续，数字和冒号都可以省略

num_str = "0123456789"
# 5. 从开始位置，每隔⼀个字符截取字符串 
print(num_str[::2])

  # 6. 从索引 1 开始，每隔⼀个取⼀个

  print(num_str[1::2])

索引的顺序和倒序

1）、在 Python 中不仅⽀持 顺序索引，同时还⽀持 倒序索引

2）、所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引，最右边的索引值是 -1，依次递减

3）、注意：如果 步⻓为负数,并省略了开始索引，则开始索引表示最后⼀位，并省略了结束索引，则结束索引表示第⼀位

# 倒序切⽚ 
# -1 表示倒数第⼀个字符 
print(num_str[-1]) 
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串 
print(num_str[2:-1]) 
# 8. 截取字符串末尾两个字符 
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（⾯试题） 
print(num_str[::-1])
print（num_str[::-2]）

 结果

 五、set集合

set的特点：无序，没有索引，set中的数据不会重复，格式：{1,2,3,4}

主要作用：列表或元组数据去重，把列表或元组转换成set类型可以数据去重。

list去重：

不使用set去重时的代码：

# 数组去重 如果i与第一次出现的索引相同，则表明是第一次出现，如果不同，表示已经出现过
list1 = [1,2,3,2,1]
i = 0
list2 = []
while i < len(list1):
    element = list1[i]
    index = list1.index(element)
    if index == i:
        list2.append(element)
    i += 1
print(list2)

使用set去重

list1 = [1,2,3,2,1]
list2 = list(set(list1))
print(list2)

set、list、tuple之间可以相互转换

tuple去重：

tuple1 = (1,2,1)
tuple2 = tuple(set(tuple1))
print(tuple2)

六、Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数：

注意：字符串 ⽐较符合以下规则： "0" < "A" < "a"