opencv入门系列教学（二）图像入门：读取、展示并保存视频

一、从相机读取视频

        通常情况下，我们必须用摄像机捕捉实时画面。让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ，将其转换成灰度视频并显示出来。
        要捕获视频，我们需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。我们可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，我们需要通过逐帧捕获将视频保存为画面。但是在最后，不要忘记释放被捕获的俘虏。下面代码就可以实现从相机中读取视频的操作。

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("无法打开相机！")
    exit()
while True:
    # 逐帧捕获
    ret, frame = cap.read()
    # 如果正确读取帧，ret为True
    if not ret:
        print("未正确读取视频！")
        break
    # 我们在框架上的操作到这里
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 显示结果帧
    cv.imshow('视频', gray)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
        # 完成所有操作后，释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

　　cap.read() 返回布尔值( True / False )。如果正确读取了帧，它将为 True 。因此，我们可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。

二、从文件播放视频

        它与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。另外，请使用适当的时间cv.waitKey() 。如果太小，则视频将非常快，而如果太大，则视频将变得很慢（嗯，这下你也可以用opencv实现视频的慢动作了）。正常情况下我们选择25毫秒就可以了。

import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture('vtest.avi') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧，ret为True
    if not ret: print("未正确读取视频") break gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('视频', gray) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break cap.release() cv.destroyAllWindows()

三、保存视频

        所以我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，我们想要保存这个视频。只需使用 cv.imwrite()即可。这次我们创建一个 VideoWriter 对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定 FourCC 代码。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为True ，编码器为颜色帧，否则它与灰度帧一起工作。

        FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码它取决于计算机所在的平台。平时只需要传递‘XVID’就可以。代码片段如下：

import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("无法读取视频！.") break frame = cv.flip(frame, 0) # 写翻转的框架
 out.write(frame) cv.imshow('视频', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break
# 完成工作后释放所有内容
cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()