第6章 Navicat操作MySQL数据库---查询语句（查询、子查询、连接查询和联合查询解析）

1.　　查询

1.1　　SELECT语句： MySQL 中使用 SELECT 语句来查询数据。 数据库中根据需求，使用不同的查询方式来获取不同的数据，是使用频率最高、最重要的操作。

1.2　　查询---通配符

1.2.1　　通配符---（“ * ”）用法

语法：
    SELECT * FROM <表名>；

1.2.2　　通配符---（“ % ”）用法

　　　　匹配任意长度的字符串，包括空字符串。例如，字符串“ c% ”匹配以字符 c 开始，任意长度的字符串，如“ ct  ”，“ cut ”，“ current ”等；字符串“ c%g ”表示以字符 c 开始，以 g 结尾的字符串；字符串“ %y% ”表示包含字符“ y ”的字符串，无论“ y ”在字符串的什么位置。

1.2.3　　通配符---（“ _ ”）用法

　　　　下划线通配符只匹配单个字符，若要匹配多个字符，需要使用多个下划线通配符。例如，字符串“ cu_ ”匹配以字符串“ cu ”开始，长度为3的字符，如“ cut ”，“ cup ”；字符串“ c__l”匹配在“ c ”和“ l ”之间包含两个字符的字符串，如“ cool ”。需要注意的是，连续的“_”之间不能有空格，例如“M_ _QL”只能匹配“My SQL”，不能匹配“MySQL”。

　　　　注意：若要查询的字段值本来就含有“ % ”或者“ _ ”,则要用“ \ ”进行转义，如要查询本身含有“ % ”的字符串，命令应改为 “ %\%%”。

1.3　　查询---空值

　　　　在数据表中有些值可能为空值（NULL），空值不同于0。需要使用 IS NULL 来判断字段的值是否为空值。IS NOT NULL 关键字用来查询字段不为空值的记录。

语法：
    SELECT [字段名1，字段名2，…]
　　　FROM <表名>
　　　WHERE [字段名] IS [ NOT ] NULL

1.4　　查询---关键字

1.4.1　　关键字---distinct用法

　　　　很多表中某些字段的数据存在重复的值，可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值，只保留一个值。DISTINCT 关键字还可作用于多个字段，则只有多个字段的值都完全相同时才会被认作是重复记录。

语法：
    SELECT DISTINCT [字段名] FROM <表名>

1.4.2　　关键字---like用法

　　　　通常与通配符 “%” 与 “_” 搭配使用，也可以单独使用。

语法：
    SELECT [字段名1，字段名2，…]
　　       　FROM <表名>
　　　       WHERE [字段名] [ NOT ] LIKE ‘匹配字符串’

1.4.3　　关键字---and用法

　　　　在使用SELECT语句查询数据时，优势为了使查询结果更加精确，可以使用多个查询条件，如使用 AND 关键字可以连接两个或多个查询条件。

语法：
    SELECT [字段名1，字段名2，…]
　　　        FROM <表名>
　　　        WHERE [条件表达式1] AND [条件表达式2] ...

1.4.4　　关键字---or用法

　　　　与 AND 关键字不同，OR 关键字只要满足任意一个条件就会被查询出来。

语法：
    SELECT [字段名1，字段名2，…]
　　　        FROM <表名>
　　　        WHERE [条件表达式1] OR [条件表达式2] ...

1.4.5　　关键字---and与or配合用法

　　　　OR 和 AND 一起使用的时候，AND 的优先级高于 OR，因此二者一起使用时，会先运算 AND 两边的表达式，再运算 OR 两边的表达式。

2.　　子查询

通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择，常用的子查询语句有五种：

• • 条件查询（where子句）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
  • 分组查询（group by子句）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
  • 筛选查询（having子句）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
  • 排序查询（order by子句）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。
  • 限制查询（limit）：限制结果集。

2.1　　条件查询（where子句）

　　　　where子句常用与运算符配合使用，常用于配合的运算符：

类型	运算符	说明
比较运算符	<,<=,=,>,>=,!=	小于，小于等于，等于，大于，大于等于，不等于
逻辑运算符	not 或 !,or 或 |,and 或 &	非，或，与

 　　需求：查询表格中分数大于50，且名字为“张三”的数据！

2.2　　分组查询（group by子句）

　　　　“group by”就是，根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。group by语句中，select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

　　MySQL常用的五种聚合函数：

• • 　　max():求最大值。
  • 　　min():求最小值。
  • 　　sum():求和。
  • 　　avg():求平均值。
  • 　　count():统计记录的条数。

　　需求：选出表中各成员中成绩最高的数据！

2.3　　筛选查询（having子句）

　　　　having子句可以让我们筛选“成组”后的各种数据，主要是针对“组"里面条件进行筛选。where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

　　需求：筛选出name和score这组数据中，分数大于50的数据！

where和having的区别：

作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。

WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。）在上面的例子中，我们可以在 WHERE 里应用数量字段来限制，因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。

综上所述：

having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数，如having sum(qty)>1000。

2.4　　排序查询（order by子句）　　　

• order by <列名>             #  默认升序排列 
• order by <列名> desc    # 降序排列
• order by <列名> asc      # 升序排列
• order by rand()              # 随机排列

　　需求：将数据表中的数据依据score,进行降序排列！

 　　列中的元素不是为数字也可以的。

2.5　　限制查询（limit子句)　　

　　　　在查询语句中，我们经常想要只返回前面几行或中间几行的数据，可使用【 limit [offset,] N 】，offset偏移量，可选，默认为0，【limit 0，N】取出0至N数据。

2.6　　子查询关键字

2.6.1　　关键字---as的用法

1）重命名表/列名：as可以理解为用作、当成，一般是重命名“列名”或者“表名”，主要是为了查询方便。

　　　　需求：将表中“name”列名，重命名为n。

　　　　需求：查找表中数据，并将数据表重命名为st。

2）关键字as作为连接语句的操作符

create table charm1 as select * from charm2

　　　　解释：上面的语句是先获取charm1表格中所有数据，之后再创建一张charm1表，结构和charm2表相同，记录为后面语句的查询结果。

2.6.2　　关键字---in用法

使用in关键字可以将原表中特定列的值与子查询返回的结果集中的值进行比较
如果某行的特定列的值存在，则在select语句的查询结果中就包含这一行。

例:查询成绩大于80的学生的所有信息，
先在子查询中查出成绩大于80的结果集，然后将原成绩表中的成绩与结果集进行比较，如果存在，就输出这条学生的记录。

2.6.3　　关键字---exists用法

exists: 是否存在的意思, exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表),
exists是接在where之后
exists返回的结果只有0和1。

需求：如果存在成绩大于90的人则列出“整个表”的记录。

2.6.4　　关键字---any用法

any关键字表示满足其中的任意一个条件，使用any关键字时，只要满足内层查询语句结果的的任意一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句。

2.6.5　　关键字---all用法

all和any刚好是相反的，all关键字表示满足所有结果，使用all关键字，要满足内层查询语句的所有结果，才可以通过该条件来执行外层查询语句。

2.6.6　　关键字---between and 用法

between关键字是一个逻辑操作符用来筛选指定属性或表达式某一范围内或范围外的数据。between常用在where关键字后与select或update或delete共同使用。

between的使用语法：
expr [NOT]  BETWEEN begin_expr AND end_expr

在整个表达式中，expr表示的是一个单一的属性或者是一个计算的表达式，整个表达式中的三个参数 expr、begin_expr、end_expr 必须是同一种数据类型。

between筛选的是 expr >= begin_expr并且 expr <= end_expr 的数据，如果不存在则返回的是0；
not between筛选的是 expr < begin_expr或者 expr > end_expr 的数据，如果不存在则返回的是0；
如果 expr 返回的是 NULL，则between 也返回的是null (暂未验证)。

　　　　需求：查询stu_sc表中，分数在40-80分之间的数据！

2.7　　子查询组合

2.7.1　　组合：where + group by + having + 函数。

　　　　需求：查询出两门以上不及格者的平均成绩（注意：是所有科目含及格科目的平均成绩）

　　　　第一步：打开数据表。

　　　　第二步：打开查询，新建查询，输入查询语句，查询出表中所有数据。

　　　　第三步：试试用count()函数，count(a),无论a是什么，都只是数一行；count时，每遇到一行，就数一个a，跟条件无关！（数据多了王五的）！

　　　　第四步：试试用sum()函数,用sum(score<60)来计算不及格的科目数！(正解）

2.8　　查询语句的执行顺序（从上至下）

语句类型	执行语句	简介	是否必须使用
查询语句	select	要返回的列或表达式	必须
查询语句	form	从中检索数据的数据表	仅在表中选择数据时使用
子句	where	行级过滤	否
子句	group by	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
子句	having	组级过滤	否
子句	order by	输出排序顺序	否
子句	limit	要检索的行数	否

3.　　连接查询

　　　　连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表。

3.1　　内连接查询

内连接查询是最常见的连接查询，内连接查询可以查询两张或两张以上的表。

内连接：[inner] join：从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留。

基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id)

当两个表中存在相同意义的字段的时候，就可以通过该字段来连接查询这两个表，当该字段的值相同时就可以查出该记录。

内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果。

需求：输出stu_xx与sj表中以id为连接条件，stu_xx中name与age数据，sj中country与city数据。

 　　　　若没有on的话，左表中的数据会逐一与右表的数据连接。

3.2　　外连接查询

　　　　以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空。

3.2.1　　左连接查询

左连接（left join）: 左外连接(左连接), 以左表为主表。

基本语法: from 左表 left join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

左表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配,正确的保留; 若不能匹配,右表的字段都置NULL。

3.2.2　　右连接查询

右连接（right join）: 右外连接(右连接), 以右表为主表
基本语法: from 左表 right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
右表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配,正确的保留; 若不能匹配,左表的字段都置NULL。

4.　　联合查询

4.1　　联合查询定义：联合查询结果是将多个select语句的查询结果合并到一块因为在某种情况下需要将几个select语句查询的结果合并起来显示。比如现在需要查询两个公司的所有员工的信息，这就需要从甲公司查询所有员工信息，再从乙公司查询所有的员工信息，然后将两次的查询结果进行合并。

4.2　　联合查询语法

4.2.1　　可以使用union和union all关键字进行操作。

语法：
    select 语句1
    union [union 选项]
    select 语句2
    union [union 选项]
    select 语句n

4.2.2　　其中union选项有两个选项可选：

• • all：表示无论重复都输出
  • distinct: 去重(整个重复)（默认的）

 　　　　需求：将两个表中所有内容合并后输出！

 4.2.3　　联合查询的意义：

• • 查询同一张表,但是需求不同 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序
  • 多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的.

 4.2.4　　联合查询 order by 的使用

在联合查询中: order by不能直接使用（不能出现两次，不然报错！）,需要对查询语句使用括号才行。

也就是说，order by不能直接出现在union的子句中，但是可以出现在子句的子句中。