菜鸟教程:https://www.runoob.com/python/os-chdir.html
Python官方文件教程:https://docs.python.org/3.9/library/os.html?highlight=os chdir#os.chdir
Datascience:https://betterprogramming.pub/the-top-10-file-handling-techniques-in-python-cf2330a16e7
路径设置
在使用Python时,我们可以爬取网页上的数据,也可以使用电脑本地的数据,Python安装时,需要配置环境,使用Anaconda
安装,Anaconda
会帮你配置好环境,这时配置的环境中的路径就是Python的默认工作路径。
在参考大佬的Python code时,每个电脑的默认路径是不同的,这时我们需要告诉Python,本地文件的路径具体在哪里!这时需要用到os.chdir("path")
,path
为文件所在的位置,\\
表示下一层级,也可以使用/
。
import os
os.chdir("D:\\研究生课程\\研一小学期\\SDA\\Homework\\hw3")
可以用下列命令测试我们是否已经更改默认路径。
sub_dir = os.getcwd() # 获得默认路径
print(sub_dir)
# os.path.exists(sub_dir) 如果是 True ,将sub_dir赋值给cwd_dir,否则将os.getcwd()赋值给cwd_dir
cwd_dir = sub_dir if os.path.exists(sub_dir) else os.getcwd()
如果我们想在新的默认路径下生成文件,保存分析结果。可以使用如下命令,其中+
起到连接两个字符串的作用。
plt.savefig(cwd_dir + "\\wordcloud_abstract_PeiQi.png", dpi=500, transparent=True)
如果觉得以上方法太过于麻烦,可以通过一下方法快速锁定当前路径。模块就是程序,程序就是模块。让Python知道该模块是作为程序运行,还是导入其他从程序中,这是可以运用 __name__
,如果在主程序中运行 __name__
,这是得到的是 __main__
, 如果在其他模块中运行,返回模块名字。
if __name__ = '__main__':
pass # 占位符
文件导入速度比较:
我们常常需要将本地文件导入成DataFrame
格式,因此会有csv
, xlsx
文件格式,但是那种文件导入速度更快那?
os
os、os.path 模块中关于文件、目录常用的函数使用方法
pandas csv 导入乱码
报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 158: invalid start byte
或许你可以这样:
start_time = time.time()
df_train_por = pd.read_excel('./Data_xlsx/train.xlsx')
df_train_por = df_train_por.to_csv('./Data/train.csv', index=False)
print('数据读取时间:', time.time() - start_time)
导入txt文件
- https://blog.csdn.net/weixin_40422121/article/details/102407166
- Python:使用pandas导入txt文件:https://blog.csdn.net/weixin_45845722/article/details/115293530