micrometer + grafana + prometheus搭建JVM监控

micrometer

在spring2.x中，spring-boot-actuator集成了micrometer, 可以直接导入

https://micrometer.io/docs/registry/prometheus

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/#actuator.metrics

1. pom.xml导入包

   <dependency>
   	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
   	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
   	<version>${spring.boot.version}</version>
   </dependency>
   <dependency>
   	<groupId>io.micrometer</groupId>
   	<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
   	<version>${micrometer.prometheus.version}</version>
   </dependency>
   

2. Application启动类中添加micrometer监控输出

   @Bean
   MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}")String applicationName) {
   	return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
   }
   

3. 添加配置

   1. 配置中将 /actuator/prometheus 访问开放出来, 设置标签名

      management.endpoints.web.exposure.include = prometheus
      management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}
      

   2. actuator包下的actuate.jdbc.DataSourceHealthIndicator会在启动时进行一次jdbc配置的健康检查，对于某些系统可能会产生warning级别的报警。因此需要在配置中禁用

      management.health.db.enabled=false
      

4. 启动项目, 打开本地接口 localhost:8090/actuator/prometheus 查看输出

   

prometheus

1. 创建docker配置

   1. 创建docker目录prometheus-docker

   2. 在目录下创建 docker-compose.yml

      version: "3"
      services:
        prometheus_server:
          image: prom/prometheus
          ports:
            - "9090:9090"
          volumes:
            - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      

   3. 在目录下创建 prometheus.yml

      https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

      需要注意修改job的targets

      global:
        scrape_interval:     15s
        external_labels:
          monitor: 'codelab-monitor'
      scrape_configs:
        - job_name: 'prometheus'
          scrape_interval: 5s
          static_configs:
            - targets: ['localhost:9090']
      	- job_name: 'spring'
          scrape_interval: 5s
          metrics_path: '/actuator/prometheus'
          static_configs:
            - targets: ['192.168.180.17:8090'] #改成自己的内网/外网IP和端口, 如果设置为localhost那只会访问容器自身
      

2. 创建完毕docker配置后, 在目录下运行命令

   docker-compose up -d
   

3. 打开 localhost:9090 , 点击status→target检查job运行情况

   

grafana搭建

1. 在docker上搭建grafana, 运行命令安装部署

   # 默认使用最新版本, 绑定3000端口
   docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
   

2. 部署完毕后登录localhost:3000, 默认账号密码为admin, admin

3. 配置Prometheus数据源

   1. 点击Configuration→Prometheus进入，配置URL为本机IP，Access使用默认Server，配置HTTP为POST

      

   2. 配置完毕后点击 Save & test 进行检查

      

4. 配置仪表盘，可以自行进行设置或导入其他人的模板，这里我们进行导入

   1. 打开https://grafana.com/grafana/dashboards, 可以从官网中选择其他人上传的模板, 可以选择ID进行联网导入或是下载json离线导入。本文中使用的模板是https://grafana.com/grafana/dashboards/4701

      

   2. 导入完毕后选择Prometheus数据源

      

5. 数据源和仪表盘配置完毕后，打开仪表盘进行查看

   

以上JVM监控搭建完毕。