1 向量
1.1 定义向量
向量使用c来赋值，向量中不能混合不同类型的数据
x<-c(2,3,7,6,8) 数值型num
y<-("one","two","three") 字符型chr
z<-c(TRUE,TRUE,FALSE) 逻辑型logi
查看变量的类型：class(x)
1.2 访问向量
访问中的元素，使用中括号（R语言区分大小写），R语言索引从1开始
访问第二个元素：x[2]
访问第1和第3个元素：x[c(1,3)]
访问第1都第3的元素：x[c(1:3)] 或者x[1:3]
2 矩阵
2.1 定义矩阵
矩阵是二维的，矩阵中的数据类型不能混合
矩阵创建使用matrx()：
x<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
解释 ： 1:20定义了矩阵中的数据是1到20，规定了5行4列，默认情况下矩阵按列填充
添加一个字段byrow=T，是否按行填充，设置为TRUE或者T ：
x1<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4,byrow=T)
2.2 矩阵的索引
获取第1行：x1[1,]
获取第3列：x1[,3]
获取第3行第4列：x1[3,4]
获取第3行第1，2列：x1[3,c(1,2)]
3 数组
3.1 定义数组
数组可以是二维，三维，使用array创建，定义2行3列的4张表
定义变量：
d1<-c("m1","m2")
d2<-c("n2","n2","n3")
d3<-c("p1","p2","p3","p4")
使用array组合成数组：
x2<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames = list(d1,d2,d3))
解释： 1:24用来个创建的数组填充数据，c(2,3,4)用来确定数组的维度，dimnames用来给创建的数组取名字（以下是部分截图）
4 数据框
4.1 定义数据框
数据框可以混合不同类型的数据
首先定义几个变量：
patientID<-c(1,2,3,4)
age<-c(26,30,27,48)
diabetes<-c("type1","type2","type1","type2")
status<-c("poor","improved","excellent","poor")
使用data.frame构成数据框：
pt<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)
4.2 访问数据框
访问数据框用中括号，访问第1和第2列：p1<-pt[1:2]
使用列名，访问某列：p2<-pt[c("age","status")]
4.3频数表和交叉表
频数分析：table(pt$status)
交叉分析：table(pt$diabetes,pt$status)
4.4变量搜索路径指定
（1）用attach将表添加到搜索路径（为了避免每次都要写$）：attach(pt)
不需要这个表用detach，语句是：detach(pt)
（2）不想每次写表名，还可以使用with:
with(mtcars,{
+ plot(mpg,disp)
+ plot(mpg,wt)
+ })
在实际应用中建议把表名写清楚，不建议这样做
5 因子factor
5.1名义型变量
diabetes<-c("type1","type2","type1","type2")
diabetes1<-factor(diabetes)
5.2 有序型变量order，值顺序指定level
status<-c("poor","improved","excellent","poor")
status1<-factor(status,ordered = T,levels = c("poor","improved","excellent"))
5.3 案例（作业）
有因子变量在表中：
patientID<-c(1,2,3,4)
age<-c(26,30,27,48)
diabetes<-c("type1","type2","type1","type2")
status<-c("poor","improved","excellent","poor")
diabetes1<-factor(diabetes)
status1<-factor(status,ordered = T,levels = c("poor","improved","excellent"))
Pt1<-data.frame(patientID,age,diabetes1,status1)
分析这个表使用summary(pt1)，patientID和age为数值型，所以计算了它们的最大最小均值等，diabetes1和status1为因子变量，所以统计了它们的属性出现的次数。
6 列表list，可以混合以上各种数据
6.1 列表的定义
首先定义几个变量：
x<-"aaaa"
y<-c(22,44,55)
z<-matrix(1:9,nrow=3)
k<-c("one","two","three")
list1<-list(x,y,z,k)
给列表中的元素赋值：list2<-list(var1=x,var2=y,var3=z,var4=k)
6.2 列表的访问
用两个中括号或者访问名字
list2[[1]]
list2[["var1"]]
6.3 列表的用途
R语言的很多分析结果，都是以list形式返回的