股票历史数据可视化分析案例实现

一、数据描述

1. 数据用python的财经数据包tushare来进行数据爬取的，它也是有接口的，可以利用不同的接口可以获取不同的数据。代码如下：

import tushare as ts
import pandas as pd
stock_data = ts.get_hist_data('600848')
stock_data.to_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')

2.其csv文件图片数据如下

 

 3.数据集描述

date:当天日期

open:今开，指今日的收盘价

high:指今日的最高价

close:昨收，指昨天的开盘价

low:指今日的最低价

volume:指成交量

二、问题提出

1.近几年股票走势如何？

2.对该股票的每天点数的最大值进行分析，判断是否投资这个股票？

3.对每日低点进行数据分析，看其每日的跌幅能有多大？

4.对该股票的起始值进行分析，判断其低开多还是低开多？

5.该股票是否稳定？

三、数据预处理及可视化分析

 可以看出数据无需清理

1.近三年的走势

对该股票每天结束时的点数,使用matplotlib进行可视化分析
代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
x = df['date']
y = df['close']
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.plot(x, y)
plt.title('close-date')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('close')
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\3.jpg')
plt.show()

得到曲线图如下：

 

看走势图就知道,这只股票近几年走势还是非常的不稳定,在跌的时候是深不见底的，涨的阶段也很少，并且涨的过程还随着巨幅的下跌,这样以来很多人会跑路,就不会获取最后涨的收益。所以这只股票不建议投资。

2.股票点数的最大值区间

我们对该股票的每天点数的最大值进行分析，可以让我们了解到那个最大值区间是有更多位置的，来判断是否投资这个股票。
我们先对最大值进行划分区间，划分为一下四个区间：
[0,20] (20,25] (25,30] (30,+oo]
代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
plt.title('股票运势最高点分布(百分点)')#绘制标题
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#设置中文显示
label=['20以下','20-25','25-30','30以上']#定义饼图的标签，标签是列表
explode=[0.01,0.01,0.01,0.01]#设定各项距离圆心n个半径
values=[len(df[df['high']<=20]),len(df[(df['high'] >20 ) & (df['high'] <=25)]),len(df[(df['high'] >25 ) & (df['high'] <=30)]),len(df[df['high'] > 30])]
plt.pie(values,explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%',radius=2)#绘制饼图
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\2.jpg')
plt.show()

得到的图如下：

 

 由图可知，该股票每天的最大值分布最多点数的位置在20-25之间，20以下是最少的，25和25-30的点数大致相同，该股票每天上涨空间还是很大的。可以尝试。

3.每日低点分析

我们利用散点图对每日低点进行数据分析，看其每日的跌幅能有多大。
代码如下：

df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
x = df['date']
y = df['low']
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.title("min-date")
plt.xlabel("date") 
plt.ylabel("min") 
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\6.jpg')
plt.show()

得到的散点图如下：

 

 由散点图可知，其每日低点的走势和结束的走势大致相同，高点都是35，而且看点的分布密集地方都是较低点，每天的结束值大致和最低值相同，可知这个股票不宜购买。

4.高低开分析

我们对该股票的起始值进行分析，判断其低开多还是低开多。
代码如下：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\8.jpg')
df.hist('open')
plt.show()

得到的柱状图如下：

 

 由图可知，该股票低开的时候很多，但其走势不是低开高走，而在高开时，就是走的高开低走，非常的坑人。

四、结论

由上面四个分析可知，上海临港（代码600848）这个股票不建议购买，不低开高走，而在高开时，却低走，以及前面的结论，可知该股票是非常的不稳定。
最后，理财有风险，投资需谨慎，请大家合理的进行投资分配。