通过shape属性获得
首先是用 shape 这个属性，学numpy的时候，知道，ndarray有shape这个属性，返回一个元组，里面放了每个维度的大小，所以直接就能想到，对于二维数组
print(X.shape[0]) #行
print(X.shape[1]) #列
这种方法是我们比较容易想到的，
通过内置函数 len 获得
python里面，所有的可迭代对象都可以用 len 这个内置函数来获得其长度，内置函数
print(len(X)) #行
print(len(X[0])) #列
稍稍解释一下，第一句是把二维数组当成一个迭代对象，那么这个对象包含的每个元素就是一维数组，自然长度就是二维数组的行，第二句是把二维数组的第一行当成一个迭代对象，那么这个对象包含的每个元素就是一个整数（我这儿X里面全是整数），自然长度就是二维数组的列，也是一维数组的长度（元素个数）
通过size函数 获得
这个我是没想过的，因为当时我们学的时候，有讲过size返回的是元素的总个数，那为什么可以呢，看下面的方法
print(np.size(X,0)) #行
print(np.size(X,1)) #列
看这儿的函数介绍Numpy size() function | Python
可以看到，numpy 里面的 size 函数是有一个 axis 参数的，这个参数指定了要计算那个维度的数据大小
这种方式也可以获得列
print((X[0].size())) #列