torch.onnx.export 时添加参数 training=2，可以将conv和bn 分开显示，否则onnx默认将bn层融合到conv层。
添加training=2 重新生成onnx之后，再次用Netron 查看网络结构：
带有BN层的卷积操作，其卷积的bias 取消掉了，与BN 的beta合并。（https://zhuanlan.zhihu.com/p/353697121）
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