在做位运算相关算法题时，经常需要我们提取二进制最右边的一位1，接下来我们就讲讲关于二进制最右边一位1的操作
获取二进制中最右边的1
也叫lowbit算法
x&(-x)
就是这么简洁，就能实现获取到二进制中最右边的 1，且其它位设置为 0。
原因：
首先在补码表示法中，负数的补码 = 取反 +1，这个都知道，但你可能没发现：
取反后：最右边的 0 的位置对应于 最右边的 1 的位置，
而取反后 +1 ，则会把该位的1往前进位（同时该位也会恢复为0），直到遇到第一个0停止，并把此位置为1，而第一个0就恰恰对应第一个1。
所以负数的补码则相当于将最右边的 1 的左边的所有位取反。
如图
到这已经很显然了，x 和 −x 只有一个共同点：最右边的 1。
（其实这么说是不严谨的，因为最右边的1起，该位右边的0也是相同的，只是对操作没影响）
因此 x & (-x) 将保留最右边的 1。并将其他的位设置为 0。
去除二进制中最右边的1
x & (x - 1)
同样是这么简洁，就可以将最右边的 1 设置为 0。
(x - 1)代表了将 x 最右边的 1 设置为 0，并且将较低位设置为 1。
也不难理解， x-1 等价于 x + (-1) , 而 -1二进制就是111…11，所以低位的0自然也设置成1了，那最右边的1也设置为0，往前进位的过程则是没规律的。
再使用与运算：则 x 最右边的 1 就会被设置为 0。
（严谨地说，该操作结果是最右边的1该位起（包括该位）的右边的低位全部设置为0，但因为这些低位原本就是0，所以该结论描述也是正确的）
如图
附：其实笔者觉得理解是不难的，难就难在没见过，就不会去这么想，新的知识又增加了！位运算牛P。