文档给出一个实例，现就该例子做如下解释：
小费问题
到饭店吃饭，我们给服务员的小费取决于两方面因素，一是服务态度，用service表示；二是食物好吃与否，用food表示。
我们假定把判断service和food的好坏分为10个等级，从0到10，10代表最优，那在怎样的决策下我们能给出最合理的小费金额？
我们先规定三个准则:
1.如果 service poor 或者food rancid（难吃），则小费金额为cheap（廉价的）
2.如果 service good ，无论food如何，小费金额都是average（平均的）
3.如果 service excellent 或者food delicious（超棒），则小费金额为generous（慷慨的）
假定average小费是15%，generous小费是25%，cheap小费是5%。？？？
说明：以上数据取自当地文化传统（基于经验），一般是普适的
现在用UI工具构建该模糊系统
fuzzy logic designer
模糊逻辑设计器，会显示fuzzy inference system的信息。在命令行窗口输入
fuzzyLogicDesigner
进入fuzzy logic designer，左边图标是系统输入变量，中间是系统，也就是规则编辑器，右边是系统输出变量。此例中，我们的输入变量是service和food，输出变量是tip。
系统默认只有一个输入和一个输出，所以我们首先添加变量
Membership Function Editor
隶属函数编辑器，能显示输入与输出变量之间的关系。
因为我们将服务和食物的好坏分为10个等级，所以设置的函数范围为[0 10]
1.在fuzzy logic designer中双击输入变量service，弹出Membership Function Editor框，函数范围和显示范围同时设置为[0 10]
2.创建自己的函数，
3.给service设置参数值
点击mf1，在Current Membership Function (click on MF to select)框里设置：name改为poor，params 改为[1.5 0]。params 的两个输入参数代表高斯曲线的标准差和均值；点击mf2，name改为good，params 改为[1.5 5]；点击mf3，name改为excellent，params 改为1.5 10]。
4.给food设置参数值
mf1的name设置成rancid，params设置成[0 0 1 3];mf2设置成delicious，根据情况设置参数
5.给tip设置参数
范围[0 30]，虽然输入范围是[0 10]，但是输出范围是5%到25%之间？？？？？
mf1：name->cheap 范围->[0 5 10] ; mf2：name->average 范围->[10 15 20] ; mf3：name->generous 范围->[20 25 30]
Rule Editor
制定规则，如下：
service设置成poor，food设置成rancid，connection设置成or，tip设置成cheap，Add rule，则上面显示 1. If (service is poor) or (food is rancid) then (tip is cheap) (1)
接下来用相同的方式插入第二和第三条规则
If (service is good) then (tip is average) (1)
至此，模糊推理系统已经全部定义，接下来我们可以查看模糊推理图
视图->规则
可以看出，当service和food都是中等，则给的tip也在中间区域。注意第二行的food没有曲线，这是因为我们的规则指定food是none，所以只要service是中等，无论food如何，都应该给中等的小费。
我们可以左右滑动service和food图形的红色直线，来组成不同的条件，从而观察tip的变化情况。或者在input框手动指定service和food的值，例如[5 6]，service指定成5，food指定成
第三列中第四个图表示综合决策，该值取决于输入情况和规则。
Service Viewer
在rule viewer中，view->surface，打开service viewer，该三维曲线代表food和service到tip的映射。
