Numpy实现多项式曲线拟合
这里可以对比matlab中的拟合方式看看matlab拟合函数的三种方法，和第一种方式很像
问题定义：
对于一堆数据点(x, y)，能否只根据这些数据，找出一个函数，使得函数画出来的曲线和原始数据曲线尽量匹配？
多项式拟合问题：
任何可微连续的函数，都可以用一个N次多项式来估计，而比N次幂更高阶的部分为无穷小可以忽略不计
3次多项式即：
比如我们可以让sin(x) 约等于：
1. 构造原始数据
2. 使用Numpy拟合
Numpy实现多项式曲线拟合
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