本章主要介绍了微服务以及微服务所用到的部分组件,完成了删除小节时删除云端视频(根据视频id)和删除课程时删除云端视频(根据课程id)
一、什么是微服务 二、Nacos 三、Nacos服务注册
四、Feign 五、熔断器 六、删除课程时删除视频
一、什么是微服务
1、微服务的由来
2、为什么需要微服务
3、微服务与单体架构区别
(1)单体架构所有的模块全都耦合在一块,代码量大,维护困难。
微服务每个模块就相当于一个单独的项目,代码量明显减少,遇到问题也相对来说比较好解决。
(2)单体架构所有的模块都共用一个数据库,存储方式比较单一。
微服务每个模块都可以使用不同的存储方式(比如有的用redis,有的用mysql等),数据库也是单个模块对应自己的数据库。
(3)单体架构所有的模块开发所使用的技术一样。
微服务每个模块都可以使用不同的开发技术,开发模式更灵活。
4、微服务本质
(1)微服务,关键其实不仅仅是微服务本身,而是系统要提供一套基础的架构,这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级,不仅如此,这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”,而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的“统一的整体”表现出来的是统一风格的界面,统一的权限管理,统一的安全策略,统一的上线过程,统一的日志和审计方法,统一的调度方式,统一的访问入口等等。
(2)微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署 。
(3)微服务提倡的理念团队间应该是 inter-operate, not integrate 。inter-operate是定义好系统的边界和接口,在一个团队内全栈,让团队自治,原因就是因为如果团队按照这样的方式组建,将沟通的成本维持在系统内部,每个子系统就会更加内聚,彼此的依赖耦合能变弱,跨系统的沟通成本也就能降低。
5、什么样的项目适合微服务
微服务可以按照业务功能本身的独立性来划分,如果系统提供的业务是非常底层的,如:操作系统内核、存储系统、网络系统、数据库系统等等,这类系统都偏底层,功能和功能之间有着紧密的配合关系,如果强制拆分为较小的服务单元,会让集成工作量急剧上升,并且这种人为的切割无法带来业务上的真正的隔离,所以无法做到独立部署和运行,也就不适合做成微服务了。
6、微服务开发框架
目前微服务的开发框架,最常用的有以下四个:
Spring Cloud:http://projects.spring.io/spring-cloud(现在非常流行的微服务架构)
Dubbo:http://dubbo.io
Dropwizard:http://www.dropwizard.io (关注单个微服务的开发)
Consul、etcd&etc.(微服务的模块)
7、什么是Spring Cloud
8、Spring Cloud和Spring Boot是什么关系
9、Spring Cloud相关基础服务组件
10、Spring Cloud的版本
Spring Cloud并没有熟悉的数字版本号,而是对应一个开发代号。
开发代号看似没有什么规律,但实际上首字母是有顺序的,比如:Dalston版本,我们可以简称 D 版本,对应的 Edgware 版本我们可以简称 E 版本。
小版本
Spring Cloud 小版本分为:
SNAPSHOT: 快照版本,随时可能修改
M: MileStone,M1表示第1个里程碑版本,一般同时标注PRE,表示预览版版。
SR: Service Release,SR1表示第1个正式版本,一般同时标注GA:(GenerallyAvailable),表示稳定版本。
二、Nacos
1、基本概念
(1)Nacos 是阿里巴巴推出来的一个新开源项目,是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。Nacos即一个注册中心,相当于房产中介,服务都需要在nacos注册,再进行不同服务的方法调用。
(2)常见的注册中心:
1. Eureka(原生,2.0遇到性能瓶颈,停止维护)
2. Zookeeper(支持,专业的独立产品。例如:dubbo)
3. Consul(原生,GO语言开发)
4. Nacos
相对于 Spring Cloud Eureka 来说,Nacos 更强大。Nacos = Spring Cloud Eureka + Spring Cloud Config
Nacos 可以与 Spring, Spring Boot, Spring Cloud 集成,并能代替 Spring Cloud Eureka, Spring Cloud Config
- 通过 Nacos Server 和 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery 实现服务的注册与发现。
(3)Nacos是以服务为主要服务对象的中间件,Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
Nacos主要提供以下四大功能:
1. 服务发现和服务健康监测
2. 动态配置服务
3. 动态DNS服务
4. 服务及其元数据管理
2、Nacos下载和安装
下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
下载版本:nacos-server-1.1.4.tar.gz或nacos-server-1.1.4.zip,解压任意目录即可
(2)启动nacos服务
- Linux/Unix/Mac
启动命令(standalone代表着单机模式运行,非集群模式)
启动命令:sh startup.sh -m standalone
- Windows
启动命令:cmd startup.cmd 或者双击startup.cmd运行文件。
访问:http://localhost:8848/nacos
用户名密码:nacos/nacos
三、服务注册(service_edu为例)
1、在service模块配置pom
<!--服务注册--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>
2、添加服务配置信息
# nacos服务地址 spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
3、添加Nacos客户端注解
@EnableDiscoveryClient
4、启动客户端微服务
四、Feign
- Feign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端, Feign可以帮助我们更快捷、优雅地调用HTTP API。
- Feign支持多种注解,例如Feign自带的注解或者JAX-RS注解等。
- Spring Cloud对Feign进行了增强,使Feign支持了Spring MVC注解,并整合了Ribbon和Eureka,从而让Feign的使用更加方便。
- Spring Cloud Feign是基于Netflix feign实现,整合了Spring Cloud Ribbon和Spring Cloud Hystrix,除了提供这两者的强大功能外,还提供了一种声明式的Web服务客户端定义的方式。
- Spring Cloud Feign帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Spring Cloud feign的实现下,只需要创建一个接口并用注解方式配置它,即可完成服务提供方的接口绑定,简化了在使用Spring Cloud Ribbon时自行封装服务调用客户端的开发量。
1、需求(实现服务调用)
2、在service模块添加pom依赖
<!--服务调用--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
3、在调用端的启动类添加注解
@EnableFeignClients
4、创建包和接口
@FeignClient(name = "service-vod")//调用的服务器名称 @Component public interface VodClient { //定义调用的方法路径 //根据视频id删除阿里云视频 @DeleteMapping("/eduvod/video/removeAlyVideo/{id}") public R removeAlyVideo(@PathVariable("id") String id); }
5、调用微服务
在调用端的EduVideoController中调用client中的方法
//删除小节,删除对应阿里云视频 @DeleteMapping("{id}") public R deleteVideo(@PathVariable String id){ //根据小节id获取视频id,调用方法实现视频删除 EduVideo eduVideo = videoService.getById(id); String videoSourceId = eduVideo.getVideoSourceId(); //判断小节里是否有视频id if (!StringUtils.isEmpty(videoSourceId)) { //根据视频id,远程调用实现视频删除 R result = vodClient.removeAlyVideo(videoSourceId); if (result.getCode() == 20001) { throw new GuliException(20001,"删除视频失败,熔断器。。"); } } //删除小节 videoService.removeById(id); return R.ok(); }
五、熔断器
5.1、Hystrix基本概念
5.1.1、Spring Cloud调用接口过程
Spring Cloud 在接口调用上,大致会经过如下几个组件配合:
Feign
----->Hystrix
—>Ribbon
—>Http Client
(apache http components 或者 Okhttp)
具体交互流程上,如下图所示:
@FeignClient
注解修饰的接口时,在框架内部,将请求转换成Feign的请求实例
feign.Request
,交由Feign框架处理。
(2)Feign :转化请求Feign是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,封装了Http调用流程。
(3)Hystrix:熔断处理机制 Feign的调用关系,会被Hystrix代理拦截,对每一个Feign调用请求,Hystrix都会将其包装成HystrixCommand
,参与Hystrix的流控和熔断规则。如果请求判断需要熔断,则Hystrix直接熔断,抛出异常或者使用FallbackFactory
返回熔断Fallback
结果;如果通过,则将调用请求传递给Ribbon
组件。
(4)Ribbon:服务地址选择 当请求传递到Ribbon
之后,Ribbon
会根据自身维护的服务列表,根据服务的服务质量,如平均响应时间,Load等,结合特定的规则,从列表中挑选合适的服务实例,选择好机器之后,然后将机器实例的信息请求传递给Http Client
客户端,HttpClient
客户端来执行真正的Http接口调用;
(5)HttpClient :Http客户端,真正执行Http调用根据上层Ribbon
传递过来的请求,已经指定了服务地址,则HttpClient开始执行真正的Http请求
简单理解:
- 接口化请求调用:设置生产者服务名称和接口地址
@FeignClient("service-vod")
@DeleteMapping("/eduvod/video/removeAlyVideo/{id}")
- Feign:根据服务名称service-vod找到接口地址做调用
- Hystrix:熔断器,当生产者服务器挂了,熔断器发生熔断机制,不对生产者服务器进行请求
- Ribbon:对请求进行负载均衡,例如生产者中有一个集群,则会将请求分担到不同服务器中
- HttpClient :分担之后则发送请求,进行接口调用
2、Hystrix概念
Hystrix 是一个供分布式系统使用,提供延迟和容错功能,保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时,仍能有其弹性。
比如系统中有很多服务,当某些服务不稳定的时候,使用这些服务的用户线程将会阻塞,如果没有隔离机制,系统随时就有可能会挂掉,从而带来很大的风险。SpringCloud使用Hystrix组件提供断路器、资源隔离与自我修复功能。下图表示服务B触发了断路器,阻止了级联失败
5.2、feign结合Hystrix使用
改造service-edu模块
5.2.1、在service的pom中添加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </dependency> <!--hystrix依赖,主要是用 @HystrixCommand --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> <!--服务注册--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <!--服务调用--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
5.2.2、在配置文件中添加hystrix配置
#开启熔断机制 feign.hystrix.enabled=true # 设置hystrix超时时间,默认1000ms hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=6000
5.2.3、在service-edu的client包里面创建熔断器的实现类
@Component public class VodFileDegradeFeignClient implements VodClient { @Override public R removeVideo(String videoId) { return R.error().message("time out"); } @Override public R removeVideoList(List videoIdList) { return R.error().message("time out"); } }
5.2.4、修改VodClient接口的注解
主要加上fallback参数,调用熔断器的实现类
@FeignClient(name = "service-vod", fallback = VodFileDegradeFeignClient.class) @Component public interface VodClient { @DeleteMapping(value = "/eduvod/vod/{videoId}") public R removeVideo(@PathVariable("videoId") String videoId); @DeleteMapping(value = "/eduvod/vod/delete-batch") public R removeVideoList(@RequestParam("videoIdList") List videoIdList); }
六、删除课程时删除视频
1、需求
2、在service-vod模块的VodController创建删除多个视频接口
//删除多个阿里云视频的方法
//参数为多个视频id List videoIdList
@DeleteMapping("delete-batch")
public R removeVideoList(
@ApiParam(name = "videoIdList", value = "云端视频id", required = true)
@RequestParam("videoIdList") List<String> videoIdList){
vodService.removeVideoList(videoIdList);
return R.ok().message("视频删除成功");
}
3、VodService接口
void removeVideoList(List videoIdList);
4、VodServiceImpl实现类
@Override
public void removeVideoList(List videoIdList) {
try {
//初始化对象
DefaultAcsClient client = InitVodClient.initVodClient(ConstantVodUtils.ACCESS_KEY_ID, ConstantVodUtils.ACCESS_KEY_SECRET);
//创建删除视频request对象
DeleteVideoRequest request = new DeleteVideoRequest();
//VideoList
String videoIds = org.apache.commons.lang.StringUtils.join(videoIdList.toArray(), ",");
//向request设置视频id
request.setVideoIds(videoIds);
//调用初始化对象的方法实现删除
client.getAcsResponse(request);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
throw new GuliException(20001,"删除视频失败");
}
}
5、在service-edu调用service-vod接口实现删除多个视频功能
5.1 在service-edu的VodClient接口添加service-vod中的接口定义
//定义删除多个视频的方法 @DeleteMapping("/eduvod/video/delete-batch") public R removeVideoList(@RequestParam("videoIdList") List<String> videoIdList);
5.2 修改根据课程id删除小节方法
//根据课程id删除小节 @Override public void removeVideoByCourseId(String courseId) { //1 根据课程id查询出所有的视频id QueryWrapper<EduVideo> wrapperVideo = new QueryWrapper<>(); wrapperVideo.eq("course_id",courseId); wrapperVideo.select("video_source_id"); List<EduVideo> videoList = baseMapper.selectList(wrapperVideo); //List<EduVideo>变成List<String> List<String> videoIds = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < videoList.size(); i++) { EduVideo eduVideo = videoList.get(i); String videoSourceId = eduVideo.getVideoSourceId(); if(!StringUtils.isEmpty(videoSourceId)){ videoIds.add(videoSourceId); } } //根据多个视频id删除多个视频 if(videoIds.size()>0){ vodClient.removeVideoList(videoIds); } QueryWrapper<EduVideo> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("course_id",courseId); baseMapper.delete(wrapper); }