1.深度优先
2.广度优先
两者的区别
对于算法来说 无非就是时间换空间 空间换时间
- 深度优先不需要记住所有的节点, 所以占用空间小, 而广度优先需要先记录所有的节点占用空间大
- 深度优先有回溯的操作(没有路走了需要回头)所以相对而言时间会长一点
深度优先采用的是堆栈的形式, 即先进后出
广度优先则采用的是队列的形式, 即先进先出
具体代码
const data = [
{
name:
'a'
,
children: [
{ name:
'b'
, children: [{ name:
'e'
}] },
{ name:
'c'
, children: [{ name:
'f'
}] },
{ name:
'd'
, children: [{ name:
'g'
}] },
],
},
{
name:
'a2'
,
children: [
{ name:
'b2'
, children: [{ name:
'e2'
}] },
{ name:
'c2'
, children: [{ name:
'f2'
}] },
{ name:
'd2'
, children: [{ name:
'g2'
}] },
],
}
]
// 深度遍历, 使用递归
function
getName(data) {
const result = [];
data.forEach(item => {
const map = data => {
result.push(data.name);
data.children && data.children.forEach(child => map(child));
}
map(item);
})
return
result.join(
','
);
}
// 广度遍历, 创建一个执行队列, 当队列为空的时候则结束
function
getName2(data) {
let
result = [];
let
queue = data;
while
(queue.length > 0) {
[...queue].forEach(child => {
queue.shift();
result.push(child.name);
child.children && (queue.push(...child.children));
});
}
return
result.join(
','
);
}
console.log(getName(data))
console.log(getName2(data))