使用jsonschema校验json数据


https://www.jianshu.com/p/e750ff6962b7

http://www.jianshu.com/p/ec40734c872a 

 

jsonschema用来标记和校验json数据,可在自动化测试中验证json的整体结构和字段类型

在线jsonschema 转换:https://jsonschema.net/#/

首先,了解一下json的数据类型和schema语法

最外层字段

参数 描述
$schema json schema文件遵守的规范
title json schema文件的标题
description json schema文件的描述信息

object

参数 描述
properties 定义待校验的json对象中,各key-value对中value的限制条件
required 待校验的json对象中,必须存在的key

string

参数 描述
maxLength 字符串类型数据的最大长度
minLength 字符串类型数据的最小长度
pattern 使用正则表达式约束字符串类型数据
enum 枚举约束

number

参数 描述
minimum 用于约束取值范围,取值范围大于等于minimum
maximum 用于约束取值范围,取值范围小于等于minimum
exclusiveMinimum 如果minimum和exclusiveMinimum同时存在,且exclusiveMinimum的值为true,则表示取值范围只能大于minimum
exclusiveMaximum 如果maximum和exclusiveMaximum同时存在,且exclusiveMaximum的值为true,则表示取值范围只能小于maximum
multipleOf 用于约束取值,表示取值必须能够被multipleOf所指定的值整除

array

参数 描述
items 子元素
required 必须子元素
minitems 最少子元素个数
maxitems 最大子元素个数
uniqueItems 每个元素都不相同,唯一

通用

参数 描述
type 待校验元素的类型,可为:object,string,null,integer,number,array,boolean

内部引用

  • definitions用来定义公共约束
  • $ref用来引用definitions中定义的约束

其中,聚合关键字allOf,anyOf,oneOf,not

  • allOf 必须满足所有的约束才算通过
  • anyOf 必须满足任意一个或多个约束才算通过
  • oneOf 必须满足任意一个约束才算通过
    -not 不满足约束条件
基本使用

需校验的json数据:

{ "code":200, "message":"测试通过", "data":{ "data1":"test", "data2":["test1","test2"] } } 

整个json结构可描述为,整体为object类型,包含code,message,data四个属性,其中data为object类型,其中data1为array数组类型,code和message为字符串类型,使用jsonschema描述,如下:

{ "definitions":{ "data":{ "anyof":[ {"type":"string"}, {"pattern":"^test$"}]} }, "type":"object", "properties":{ "code":{ "type":"integer" }, "message":{ "type":"string", "pattern":"^测试通过$" }, "data":{ "type":"object", "required":[ "data1", "data2" ], "properties":{ "data1":{"$ref":"#/definitions/data"}, "data2":{ "type":"array", "items":{"type":"string"}, "minItems":1, "maxItems":2, "uniqueItems":True } } } } } 
  • validate校验成功时,不会有报错
  • json数据校验失败时,抛出jsonschema.exceptions.ValidationError异常
  • schema模式本身有问题时,抛出jsonschema.exceptions.SchemaError异常
 
安装:
pip install jsonschema
 

校验的参数为字符串、数字、列表、必填项

from jsonschema  import  validate
schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "price": {"type": "number"},
        "name": {"type": "string"},
        "action": {"enum": ["resume", "down"]},
        "noname": {"type": "string", 'minLength': 1, 'maxLength': 100},
    },
    "pro": {
        'tag': {
            'type': 'array',
            'items': {
                "type": "string"
            }

        }
    },
    'required': ['noname'],  #必填项
}
validate(instance={"name": "Eggs", "price": 34.99}, schema=schema)  # pass,校验数字
# validate(instance={"name": "Eggs", "price": 'd'}, schema=schema) # faild,校验数字
validate(instance = { "tag" :[1,2,3]},schema = schema ) # pass,校验列表
validate(instance={"action": 'resume'}, schema=schema)  # pass,校验枚举类型
# validate(instance={"action": 'd'}, schema=schema) #  faild,校验

validate(instance={"action": 'resume','noname': 'zhangbiao'}, schema=schema)  # pass,校验枚举类型+字段长度
# validate(instance={"action": 'resume'}, schema=schema)  # faild,必填项校验

 

结果是:

Failed validating 'type' in schema['properties']['price']:
{'type': 'number'}

On instance['price']:
'd'

校验的参数为json串

schema = {"type": "object",
          "properties": {
              "resumejobid": {"type": "integer", "minimum": 0},
              "parameters": {
                  "type": "object",
                  "properties": {
                      "name": {"type": "string"},
                      "queue": {"type": "string"},
                      "workspace": {"type": "string"},
                  },
                  "required": ["name", "queue", "workspace"]
              },
          },
          "required": ["parameters", "resumejobid"]
          }

validate(instance={"parameters": {"name": "", "queue": "", "workspace": ""},
                   'resumejobid': 12}, schema=schema)  # pass

 

inputvalues = {'message': 'success', 'data': {'address': '成都', 'eid': 1, 'name': '锤子手机发布会', 'limit': 2000, 'start_time': '2017-11-21T15:25:19', 'status': True}, 'status': 200}

validate(inputvalues,schema=schema)

 

实际断言时可以将jsonschema存在文件,然后取出来校验。

r = requests.get(url)
schema=json.load(open("list_schema.json"))
validate(instance=r.json(), schema=schema)

Json schema 高级用法

1
2
https: / / www.cnblogs.com / terencezhou / p / 10474617.html
https: / / json - schema.org / understanding - json - schema / reference / combining.html?highlight = oneof

 

 

如何快速写出Json Schema,校验Json Schema

 

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM