在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之数据驱动，主要介绍openpyxl操作excel，结合ddt实现数据驱动。
在自动化过程中，需要使用配置文件储存数据，比如数据库信息、账号信息、域名等。
其中，yaml文件是一种配置文件类型，相比较ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作也更加简单，同时可以存放不同类型的数据。
以下主要介绍yaml语法、yaml存储数据，封装类读写yaml配置文件。
一 yaml介绍及使用
01 yaml简介
YAML 语言（ /ˈjæməl/ ）的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。
YAML 是一种非常灵活的格式，几乎是 JSON 的超集。除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外，YAML 也支持引用文件，以避免重复代码。
02 yaml语法规则
基本语法规则：
- 大小写敏感；
- 使用缩进表示层级关系；
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可；
- # 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略；
03 yaml数据结构
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）、哈希（hashes） 、字典（dictionary）；
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） 、列表（list）；
- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值；
▌对象
Map（属性和值）（键值对）的形式：
key:(空格)value ：表示一对键值对，空格不可省略。
person: name: vivi age: 18
一行写法：
person:{name: vivi，age: 18}
相当于JSON格式：
{"name":"vivi","age":18}
▌数组
一组连词线开头的行，构成一个数组。数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔。
color: - red - blue - green
一行写法：
color: [red,blue,green]
相当于JSON：
["red","blue","green"]
▌纯量
单个的、不可再分的值。（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
n1: 8 n2: 8.8 n3: true n4: false n5: 'vivi'
二 yaml配置文件的使用
01 yaml配置文件准备
在项目下新建一个目录config，在目录下新建一个文件config.yaml。
在config.yaml配置文件中写入数据库配置。
mysql: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "vivi" password: "123456" db: "ITester" charset: "utf8"
02 yaml配置文件格式校验
刚了解yaml的同学，可能对yaml格式掌握不熟练，出现格式错误，这里推荐一个在线网站，用于校验我们写的yaml文件格式是否正确。
在线地址：
三 yaml配置文件读写
python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。
01 安装pyYaml
在python中读取yaml文件，需要用到第三方模块PyYaml。
安装命令：
pip install pyYaml
02 yaml模块源码解析
从yaml模块中提取出load、dump函数。
def load(stream, Loader=None): """ Parse the first YAML document in a stream and produce the corresponding Python object. """ if Loader is None: load_warning('load') Loader = FullLoader loader = Loader(stream) try: return loader.get_single_data() finally: loader.dispose() def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds): """ Serialize a Python object into a YAML stream. If stream is None, return the produced string instead. """ return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)
load:
将yaml流转化为python字典；
dump:
将python对象转化为yaml流；
03 读写yaml配置文件
将读写yaml配置文件的类进行封装。
在common目录下新建一个文件，config_handler.py用于读写yaml。
config_handler.py
import yaml class YamlHandler: def __init__(self,file): self.file = file def read_yaml(self,encoding='utf-8'): """读取yaml数据""" with open(self.file, encoding=encoding) as f: return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'): """向yaml文件写入数据""" with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f: return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True) if __name__ == '__main__': data = { "user":{ "username": "vivi", "password": "123456" } } # 读取config.yaml配置文件数据 read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml() # 将data数据写入config1.yaml配置文件 write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data) print(read_data)
运行结果为：
{'mysql': {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'vivi', 'password': '123456', 'db': 'ITester', 'charset': 'utf8'}}
写入到config1.yaml的数据。
config1.yaml
user: password: '123456' username: vivi
总结：本文主要介绍yaml语法、yaml储存数据，封装类读取yaml配置文件。
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