Python列表、元组、字典的异同
1，列表：list
可变的数据类型，可以被改变，可以进行嵌套处理，可在一个列表中存储一个序列的项目
指明一个列表的方法是：使用方括号
代码示例：
>>> fruit_list = ['apple', 'pear', 'orange', 'banana', 'watermetton', 'strawberry']
>>> lenrth = len(fruit_list)
>>> print lenrth
6
>>> for items in fruit_list:
print items,
apple pear orange banana watermetton strawberry
>>> fruit_list.append('pawpaw') ###添加一个元素
>>> fruit_list.del('apple') ###列表中删除一个元素不能用.del()，而是.remove()
SyntaxError: invalid syntax
>>> fruit_list.remove('aple')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
fruit_list.remove('aple')
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> fruit_list.remove('apple')
>>> fruit_list.pop()
'pawpaw'
>>> fruit_list.count('apple') ###.count()函数不是统计列表的长度，而是查找列表中某个元素出现的次数，Len（list）用于计算列表长度
0
>>> print fruit_list
['pear', 'orange', 'banana', 'watermetton', 'strawberry']
2，元组
和列表类似，但是元组是不可修改的，可以进行嵌套
指明一个元组的方法：使用圆括号，中间使用“ ， ”将项目分隔
创建一个元组：使用逗号分隔，或者使用tuple()函数 eg：1,2,3 ；tuple([1,2,3])
代码示例：
>>> animal_tuple = ('fish', 'snake', 'wolf',('dog', 'cat', 'sheap'))
>>> len(animal_tuple) ##求解元组的长度
4
>>> 1,2,3 ##创建一个元组
(1, 2, 3)
>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>>
>>> animal_tuple.append('mouse') ##元组是不可修改的
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
animal_tuple.append('mouse')
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>> animal_tuple.index('dog') ##嵌套在元组内的元组元素无法检索到！！！！！
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
animal_tuple.index('dog')
ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
>>> animal_tuple.index('fish') ##元组的开始元素的标号是0
0
3，字典
把键和值联系在一起，其中键必须是唯一的，键和值之间用冒号：进行分隔
字典的表示方法：使用{}，键和值之间用冒号“：”隔开，项之间用逗号“，”隔开
代码示例：
>>> phonebook_dict = {'Alice': '23456', 'Tom':'67890', 'Snowy': '67845'} ##创建一个字典
>>> phonebook_dict
{'Snowy': '67845', 'Alice': '23456', 'Tom': '67890'}
>>> items = [('Alice', '23456'), ('Tom','67890'), ('Snowy', '67845')] ##列表转化为字典
>>> items_dict = dict(items)
>>> items_dict
{'Snowy': '67845', 'Alice': '23456', 'Tom': '67890'}
>>> len(items_dict)
3
>>> change_items = {'Robin': '55667'}
>>> items_dict.update(change_items) ##.update()更新字典内容
>>> items_dict
{'Snowy': '67845', 'Alice': '23456', 'Robin': '55667', 'Tom': '67890'}
>>> items_dict.items() ##字典转化为列表.items()函数
[('Snowy', '67845'), ('Alice', '23456'), ('Robin', '55667'), ('Tom', '67890')]
4：总结
把序列转化为列表：.list(seq) [1,2,3,4] >>>>.append() .remove() .pop() .index() .count() len()
把序列转化为元组：.tuple(seq) (1,2,3,4) >>>>>.index() .count() len()
把序列转化为字典： .dict(seq) {'1' : 'Snowy', '2':'Tom', '3': 'Alice'} >>>>.update() .pop() len()
字典转化为列表： items(dict)
PS：string相当于字符元组
array：只能存储同种数据类型的数据，区别于list，相比较list使用的空间更小，通过 from array import array 可以使用array模块
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）
code:
>>> a = ['1', '2']
>>> b = ['a', 'c', 'd']
>>> zip(a,b)
[('1', 'a'), ('2', 'c')]
>>> zip(*zip(a,b))
[('1', '2'), ('a', 'c')]
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> zip(a)
[([1, 2, 3],), ([4, 5, 6],), ([7, 8, 9],)]
>>> print [row[0] for row in a]
[1, 4, 7]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple。