引入
当python导入模块，执行import语句时，到底进行了什么操作？按照python的文档，她执行了如下的操作：
第一步，创建一个新的module对象（它可能包含多个module）
第二步，把这个module对象插到sys.module中
第三步，装载module的代码（如果需要，则必须先编译）
第四步，执行新的module中对应的代码。
在执行第三步时，首先需要找到module程序所在的位置，搜索的顺序是：
当前路径（以及从当前目录指定的sys.path），pythonpath，然后是python安装时设置的相关默认路径。正因为存在这样的顺序，所以如果当前路径或pythonpath中存在与标准module相同的module，则会覆盖标准module。也就是如果当前目录下存在xml.py，那么执行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。所以我们平常起名字时不能乱起。
了解这些之后，我们就可以先构建一个package，以普通module的方式导入，这样就可以直接访问此package中的各个module。python2中package必须包含一个__init__.py的文件。拥有这个文件使得python解释器将子目录整个也当成一个模块，然后直接通过“import 子目录.模块”导入即可。如果没有这个文件就会被当成一个普通文件夹，而不是模块。
一、模块
什么是模块？
模块实质上就是一个python文件,它是用来组织代码的，意思就是说把python代码写到里面，文件名就是模块的名称，test.py test就是模块名称。
模块分为三种：
- 自定义模块
- 内置标准模块：python自带的
- 开源模块（第三方）
导入模块的本质，就是把python文件拿过来执行一次。
1、import导入
我有俩文件a.py和b.py，运行b.py，获得a里面得内容：
name='a.py' def func(): print('这个是a.py里面的函数') for i in range(5): print(i) func()
import a #import一个模块，就是把这个模块里的代码执行一遍
运行结果：
0 1 2 3 4 这个是a.py里面的函数
也可起别名：
name='a.py' def func(): print('这个是a.py里面的函数')
import a as apy # 起别名 print(apy.name) apy.func()
运行结果：
a.py 这个是a.py里面的函数
2、 if __name__=='__main__' 的运用
# if __name__=='__main__':#在自己里执行是__name__；在别家执行是a（文件名）
name = 'a.py' def func(): print('这个是a.py里面的函数') print(__name__) if __name__ == '__main__': # 在自己里执行是__name__； # 在别家执行是a（文件名） for i in range(5): func()
import a
print(a.name) a.func()
运行结果：
__main__ 这个是a.py里面的函数 这个是a.py里面的函数 这个是a.py里面的函数 这个是a.py里面的函数 这个是a.py里面的函数
a
a.py 这个是a.py里面的函数
3、from导入，跟上面一样一样的
（1）用from导入func
name = 'a.py' def func(): print('这个是a.py里面的函数') print(__name__) if __name__ == '__main__': # 在自己里执行是__name__； # 在别家执行是a（文件名） for i in range(5): func()
from a import func # 用from导入func func()
运行结果：
a
这个是a.py里面的函数
（2）用from导入func和name
name = 'a.py' def func(): print('这个是a.py里面的函数') print(__name__) if __name__ == '__main__': # 在自己里执行是__name__； # 在别家执行是a（文件名） for i in range(5): func()
from a import func, name # 用from导入func和name func() print(name)
运行结果：
a
这个是a.py里面的函数 a.py
二、导入模块的顺序：
1、从当前目录下找
2、从python的环境变量里面找
import一个文件夹的时候，就是执行这个文件夹下面的__init__.py
import sys
print(sys.path) # 环境变量 sys.path.append(r'C:\Users\79954\PycharmProjects\ssz\day5') # r 源字符 加环境变量，加的时目录 sys.path.insert(0, r'C:\Users\79954\PycharmProjects\ssz\day5') # insert指定位置
运行结果：
['C:\\Users\\79954\\PycharmProjects\\ssz\\day5', 'C:\\Users\\79954\\PycharmProjects\\ssz', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2020.1.4\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\python37.zip', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\DLLs', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\lib', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32', 'C:\\Users\\79954\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\lib\\site-packages', 'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2020.1.4\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend', 'C:\\Users\\79954\\PycharmProjects\\ssz\\day5']
如以上运行结果所示：Pycharm也会自动帮咱加了环境，所以我们就可以导入ssz这个目录下的任何目录及文件了：
一个例子：
from day5 import tools #我们就可以导入ssz下的任何一个目录,pycharm会有提示 print(tools.test('s'))
def test(s): return s + 'hhhhhhh'
运行结果：
shhhhhhh
再来一个例子：
from day2 import HelloWold
运行结果：
hello word！ 蔡蔡长得非常 "帅气、高大威猛" let'go，昌姐美丽又漂亮，因为是个“人妖”!!!
导入目录其他方式：
import sys
# import day5 # result = day5.tools.test('ggg') # 报错（AttributeError: module 'day5' has no attribute 'tools'） from day5 import tools # 这种方式没问题 print(tools.test('ggg')) from day5.tools import test # 这种方式没问题 result = test('ggg') print(result)
def test(s): return s + 'hhhhhhh'
运行结果：
ggghhhhhhh
ggghhhhhhh
例子：
1,在day6目录下建一个__init__.py，写点内容(一般创建文件夹自带了)
2,在day5目录下的a.py里面import day5
__init__
结果: import 一个文件夹时,就是执行这个文件夹下的__init__.py
1）、我们首先在day6下建一个tools.py
def test(s): return s + 'hhhhhhh' def test2(): print('ooooo')
2）然后在day5文件下建目录文件.py
import day6
result = day6.tools.test('xxx') day6.tools.test2() #可多个导入 print(result)
运行结果：
__init__
ooooo
xxxhhhhhhh
三、第三方模块安装：
- python的安装目录
- python安装目录下面的scripts目录
首先，得确定环境是否正常（pip --help）：
1、手动安装
2、带 .whl 结尾的需找到安装路径：pip install /Users/........
3、zip文件
- 先解压
- 进入解压目录
- python setup.py install