ndarray的拼接、分割及浅拷贝、深拷贝

• ndarray拼接concatenate()、分割split()、array_split()
• concatenate( ([], [], ...), axis=n )
• split( 数组，切割点，axis=n )， 其中切割点可以多处，split必须平均长度切割
• array_split( 数组，切割点，axis=n )，其中切割点可以多处，无需平均长度

# 拼接、分割array数组
def example1(): # 新建两个二维 1*3 的数组
    arr1 = np.array([[1, 3, 2]]) arr2 = np.array([[6, 6, 6]]) # concatenate((array1, array2, ...), axis=n)
    # 合并array数组可合并多个 axis：合并的维度方向
    # [ [1 3 2 6 6 6]
    print(np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)) # [ [1 3 2]
    # [6 6 6] ]
    print(np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)) # arr3 = np.array([
    # [1, 3, 2],
    # [6, 6, 6]
    # ])
    arr3 = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0) # split(数组, 分割数量, 轴方向)，分割等长数组
    # [array([[1, 3, 2]]), array([[6, 6, 6]])]
    print(np.split(arr3, 2, axis=0)) # 在索引1、2处分别切一刀分割，分割成三部分，第0列，第1列，第2列
    # [ array([[1],[6]]),
    # array([[3],[6]]),
    # array([[2],[6]]) ]
    print(np.split(arr3, [1, 2], axis=1)) # split(数组, 分割数量, 轴方向)，可分割等长与不等长数组
    # [ array([[1, 3],[6, 6]]),
    # array([[2],[6]]) ]
    print(np.array_split(arr3, 2, axis=1))

 

• 浅拷贝、深拷贝
• 浅拷贝，指向同一个地址，共用相同空间，  arr1 --> 空间 <-- arr2
• 深拷贝，指向不同地址，使用不同空间， arr1 --> 空间1  空间2 <-- arr2

# 浅拷贝、深拷贝
def example2(): arr1 = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]) # 浅拷贝 arr1 --> 空间 <-- arr2
    # arr1、arr2指向同一个地址的内容
    arr2 = arr1 # 改变arr2时候，arr1的内容也改变，是同一个内容
    arr2[0][1] = 9
    # arr1: [[1 9 3] arr2: [[1 9 3]
    # [4 5 6]] [4 5 6]]
    # True
    print("arr1 is arr2:", arr1 is arr2) # 深拷贝 arr1 --> 空间1 空间2 <-- arr2
    # arr1、arr3指向地址不同，仅仅元素内容相同
    arr3 = arr1.copy() # 改变arr3时候，arr1的内容不改变，不是同一个内容
    arr3[0][0] = 10
    # arr1: [[1 9 3] arr3: [[10 9 3]
    # [4 5 6]] [4 5 6]]
    # False
    print("arr1 is arr3:", arr1 is arr3)