基于开源的GOCW和Directshow.net,实现摄像头预览、采集、录像等操作


本文基于开源的GOCW和Directshow.net ,实现图像采集等操作。最为关键的部分在于可以实现摄像头的控制,同时关于视频采集进行了实现。
具体的内容请关注首发于51CTO的课程《基于Csharp+OpenCV图像处理实战》
首先拖控件,拉出窗体具体样子。
二、引入Directshow.net,开启摄像头预览

using DirectShowLib;
namespace WINFORM_DEMO
{
     public partial  class Form2  : Form
    {
         private Capture cam;
         public Form2()
        {
            InitializeComponent();
             //构造摄像头数据
            foreach (DsDevice ds in DsDevice.GetDevicesOfCat(FilterCategory.VideoInputDevice))
            {
                cbCam.Items.Add(ds.Name);
            }
             //初始化摄像头
            InitVideoDevice();
        }
         ////helper////
         public  void InitVideoDevice()
        {
             try
            {
                 if (cam  != null)
                    cam.Dispose();
                 //读取参数
                 int VIDEODEVICE  =  0// zero based index of video capture device to use
                 const  int VIDEOWIDTH  =  640; // 是用默认(最大)分辨率
                 const  int VIDEOHEIGHT  =  480// Depends on video device caps
                 const  int VIDEOBITSPERPIXEL  =  24// BitsPerPixel values determined by device
                cam  =  new Capture(VIDEODEVICE, VIDEOWIDTH, VIDEOHEIGHT, VIDEOBITSPERPIXEL, picPreview);
            }
             catch
            {
                MessageBox.Show( "摄像头打开错误,请首先确保摄像头连接并至少支持1024*768分辨率!");
            }
        }
    }
}

在这里,我们通过引入Capture.cs达到获取所有摄像头的目的,实现了摄像头预览。注意这的ViDEODEVICE是0,那么通过修改其就可以开启其他摄像头,需要注意的是首先要进行关闭。这里通过一个简单的重构可以达到目的。

  ////helper////
         public  void InitVideoDevice( int VIDEODEVICE  =  0)
        {
             try
            {
                 if (cam  != null)
                    cam.Dispose();
                 //读取参数
                 const  int VIDEOWIDTH  =  640; // 是用默认(最大)分辨率
                 const  int VIDEOHEIGHT  =  480// Depends on video device caps
                 const  int VIDEOBITSPERPIXEL  =  24// BitsPerPixel values determined by device
                cam  =  new Capture(VIDEODEVICE, VIDEOWIDTH, VIDEOHEIGHT, VIDEOBITSPERPIXEL, picPreview);
            }
             catch
            {
                MessageBox.Show( "摄像头打开错误,请首先确保摄像头连接并至少支持1024*768分辨率!");
            }
        }
         private  void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
             //获得选择的摄像头
             int iSelect  = cbCam.SelectedIndex;
             //开启新摄像头
            InitVideoDevice(iSelect);
        }

最后, 添加摄像头属性控制,这里使用的是Dshow的相关内容,所以比较晦涩。

   /// <summary>
         /// Displays a property page for a filter
         /// </summary>
         /// <param name="dev">The filter for which to display a property page</param>
         private  void DisplayPropertyPage(IBaseFilter dev)
        {
             //Get the ISpecifyPropertyPages for the filter
            ISpecifyPropertyPages pProp  = dev as ISpecifyPropertyPages;
             int hr  =  0;
             if (pProp  == null)
            {
                 //If the filter doesn't implement ISpecifyPropertyPages, try displaying IAMVfwCompressDialogs instead!
                IAMVfwCompressDialogs compressDialog  = dev as IAMVfwCompressDialogs;
                 if (compressDialog  != null)
                {
                    hr  = compressDialog.ShowDialog(VfwCompressDialogs.Config, IntPtr.Zero);
                    DsError.ThrowExceptionForHR(hr);
                }
                 else
                {
                    MessageBox.Show( "Item has no property page""No Property Page", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Exclamation);
                }
                 return;
            }
             //Get the name of the filter from the FilterInfo struct
            FilterInfo filterInfo;
            hr  = dev.QueryFilterInfo(out filterInfo);
            DsError.ThrowExceptionForHR(hr);
             // Get the propertypages from the property bag
            DsCAUUID caGUID;
            hr  = pProp.GetPages(out caGUID);
            DsError.ThrowExceptionForHR(hr);
             //Create and display the OlePropertyFrame
            object oDevice  = (object)dev;
            hr  = OleCreatePropertyFrame( this.Handle,  00, filterInfo.achName,  1, ref oDevice, caGUID.cElems, caGUID.pElems,  00, IntPtr.Zero);
            DsError.ThrowExceptionForHR(hr);
            Marshal.ReleaseComObject(oDevice);
             if (filterInfo.pGraph  != null)
            {
                Marshal.ReleaseComObject(filterInfo.pGraph);
            }
             // Release COM objects
            Marshal.FreeCoTaskMem(caGUID.pElems);
    }

为了正确使用,你还需要添加
         //A (modified) definition of OleCreatePropertyFrame found here: http://groups.google.no/group/microsoft.public.dotnet.languages.csharp/browse_thread/thread/db794e9779144a46/55dbed2bab4cd772?lnk=st&q=[DllImport(%22olepro32.dll%22)]&rnum=1&hl=no#55dbed2bab4cd772
        [DllImport( "oleaut32.dll", CharSet  = CharSet.Unicode, ExactSpelling  =  true)]
         public  static  extern  int OleCreatePropertyFrame(
            IntPtr hwndOwner,
             int x,
             int y,
            [MarshalAs(UnmanagedType.LPWStr)] string lpszCaption,
             int cObjects,
            [MarshalAs(UnmanagedType.Interface, ArraySubType  = UnmanagedType.IUnknown)]
            ref object ppUnk,
             int cPages,
            IntPtr lpPageClsID,
             int lcid,
             int dwReserved,
            IntPtr lpvReserved);
以及
using System.Runtime.InteropServices;
并且在摄像头打开的时候添加相关变量定义。


         private  void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
             //获得选择的摄像头
             int iSelect  = cbCam.SelectedIndex;
             //开启新摄像头
            InitVideoDevice(iSelect);
             //生成配套的视频控制界面
             if (theDevice  != null)
            {
                Marshal.ReleaseComObject(theDevice);
                theDevice  = null;
            }
             //Create the filter for the selected video input device
            string devicepath  = cbCam.SelectedItem.ToString();
            theDevice  = CreateFilter(FilterCategory.VideoInputDevice, devicepath);
        }

那么到这一步,基于开源的GOCW和Directshow.net,实现图像采集等操作就已经完成。下一步就是应该 引入GOCW,实现实时图像处理。




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