Redis在存取序列化和反序列化性能问题

1. 问题场景
我们在使用Redis的时候经常会将对象序列化存储到Redis中，在取出的时候进行反序列化，如果对象过大在进行序列化和反序列化的时候会有一定性能问题。今天查看了CSRedis源码发现在Set和Get的时候是支持Byte[]类型，那么问题来了如果我们将对象转换成Byte[]类型进行存储是否会比序列化和反序列化操作快了？
2. 问题验证
2.1. 编写一个简单实例进行验证

        List<User> list = new List<User>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { User user = new User() { Id = i, Name = "张三", Age = 11 }; list.Add(user); } Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间 //使用序列化 rds.HSet("test2", "test2", list); var list1 = rds.HGet<List<User>>("test2", "test2"); //使用byte方式 //rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list)); //var list2 = BytesToObject(rds.HGet<byte[]>("test", "test1")); stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间 double hours = timespan.TotalHours; // 总小时 double minutes = timespan.TotalMinutes; // 总分钟 double seconds = timespan.TotalSeconds; // 总秒数 double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds; Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds); Console.ReadKey(); 

对象转换成Byte，和Byte转成对象公用方法。

    /// <summary> /// 将一个object对象序列化，返回一个byte[] /// </summary> /// <param name="obj">能序列化的对象</param> /// <returns></returns> public static byte[] ObjectToBytes(object obj) { byte[] buff; using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter(); iFormatter.Serialize(ms, obj); buff = ms.GetBuffer(); } return buff; } /// <summary> /// 将一个序列化后的byte[]数组还原 /// </summary> /// <param name="Bytes"></param> /// <returns></returns> public static object BytesToObject(byte[] Bytes) { using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes)) { IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms); } } 

注意点：两种方式要分开执行！！！
2.2 响应结果
序列化操作响应时间：

Byte操作响应时间：

我们可以明显看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis获取值没有问题

我们借助Redis客户端工具来看看Redis里面存储的内容：
首先是序列化的内容

然后是Byte的内容