此次博客记录来源于一次项目，需要往es写入百亿条数据，环境采用【程序->kafka->logstash->es】的流程，搭建好之后发现写入效率非常低，2000条/s,算下来写够一百亿需要将近两个月🐷然后就有了本次优化记录。最终优化结果可以达到36000/s且稳定，3天就可以结束。🎉
服务配置：
| Ip |
192.168.210.111 |
192.168.210.112 |
192.168.210.113 |
| Es集群 |
Es7.4 |
Es7.4 |
Es7.4 |
| Logstash集群 |
Logstash7.4 |
Logstash7.4 |
Logstash7.4 |
| 内存 |
80G |
80G |
80G |
| CPU |
5 |
5 |
5 |
内存配置：
全默认配置
数据格式：
13369998888,15666665478,2020-12-30 03:03:45,中国
Logstash配置：
Input:
Filter:
Output:
优化项：
内存优化：
|
|
Logstash |
ES |
| jvm.options |
(1G)->(16G) |
(1G)->(16G) |
效果：
写入效率2000条/s上升到5000条/s（一个logstash）
第二次优化项：
三个logstash并行写入。
内存优化：
|
|
Logstash |
ES |
| jvm.options |
(1G)->(16G) |
(16G)->(31G) |
效果：
效果不明显。
推测瓶颈在logstash
第三次优化项：
三个logstash并行写入。
Logstash优化：
Input:
generator （无中生有）
Filter:
ruby 随机生成手机号、时间
Output:
Logstash.yml:
pipeline.batch.size: 30000 每批次写入数据量 （越多越好，高效利用内存空间）
pipeline.batch.delay: 2 每批次间隔时间（越短越好，高效利用CPU）
pipeline.workers: 5 工作核数（不超过CPU核数）
效果：
写入效率5000条/s上升到8000条/s
推测瓶颈在es write线程
第四次优化项：
三个logstash并行写入。
Es配置优化：
elasticsearch.yml：
thread_pool.write.size: 6 线程数（不超过CPU核数）
thread_pool.write.queue_size: 500 队列大小（越大吞吐量越大，但处理的就越慢）
效果：
效果不明显，并且在这时出现了es写入速度跟不上logstash生产速度而产生的异常信息。
retrying failedaction with response code:429
以及
Attempted tosend a bulk request to elasticsearch' but Elasticsearch appears to beunreachable or down!
推测瓶颈可能在磁盘IO
第五次优化项：
三个logstash并行写入。
Es索引参数优化：
分片数：
number_of_shards 主分片数
number_of_replicas 副本分片数
刷新频率：
refresh_interval 索引刷新时间间隔（越短越消耗资源）
1m为1分钟。
刷新时会产生一个新的段，每一个段都会消耗文件句柄、内存和cpu运行周期
可以将 refresh_interval 设置为 -1 以加快导入速度。导入结束后，再将 refresh_interval 设置为一个正数
异步刷盘：
durability：async 异步
flush_threshold_size 当translog的大小达到此值时会进行一次flush操作。默认是512mb
sync_interval 控制数据从内存到硬盘的操作频率，以减少硬盘IO,默认5s
效果：
写入效率8000条/s上升到15000条/s
第六次优化项：
三个logstash并行写入。
Logstash脚本优化：
Output:
使用Es自动生成的id，写入时不会每次去判断这个ID是否存在。
效果：
写入效率15000条/s上升到20000条/s
第七次优化项：
三个logstash并行写入。
Es索引参数优化：
分片数：
number_of_shards 主分片数
number_of_replicas 副本分片数
主分片数=集群节点数效果最佳
需要注意的是：这个配置不支持动态修改，只能在创建索引的时候指定。
效果：
写入效率20000条/s上升到36000条/s
为了方便监控：可以使用kibana的xpack.
开启方式:
Logstash:logstash.yml
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://ambari01:9200", "http://ambari02:9200","http://ambari03:9200"]
Es:elasticsearch.yml
xpack.monitoring.collection.enabled: true