记录pip和pipenv使用重点。
pip篇
配置文件换源
windows：C:\Users\Administrator\pip\pip.ini
mac：~/pip/pip.conf
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple trusted-host = mirrors.aliyun.com disable-pip-version-check = true timeout = 300 [list] format = columns
指令换源
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
重点指令
# 查看包的版本，确定后在==后面输入版本号即可 pip install xxx== # 批量卸载，rr.txt放需要卸载的包名 pip uninstall -r rr.txt
# pip search坟头草已经一米多高了，用不了了
Pipenv简记
说明
pipenv是python最好的包管理器，用来控制安装的包，等于pip + virtualenv，指令与pip类似，建议尽量使用pipenv来代替pip。
配置
mac下：在~/.bash_profile里配置？
# 让pipenv环境在项目目录 export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 # 设置字符集，不然在输入pipenv shell时会遇到Warning: the environment variable LANG is not set! export LANG=zh_CN.UTF-8
windows下：
系统环境变量中添加一个变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT，值设置为true
换源
提高安装速度换源，更换pipfile里的源为："https://pypi.doubanio.com/simple"
pycharm解释器配置
在pycharm里选择解释器时选virtualenv-exist，它会自动识别出来。
基本指令
# 安装 pip install pipenv
# 进入虚拟环境 pipenv shell # 退出虚拟环境 exit # 将所有依赖库导出到 requirements.txt 文件 pip freeze > requirements.txt # 配置软连接（可不用） ln -s /Users/edz/Library/Python/3.8/bin/pipenv /usr/local/bin # 更新 pip install --user --upgrade pipenv # 安装环境依赖（在有pipfile的项目根目录下执行）,如果版本不一致安装时会报错，后面加上--three就行 pipenv install <--three> # 只安装dev-packages部分的包（在有pipfile的项目根目录下执行） pipenv install -d # 安装环境依赖（在有requirement.txt的项目根目录下执行） pipenv install -r requirements.txt # 安装/卸载包 pipenv install/uninstall package # 查看已安装的包 pipenv graph # 查看当前虚拟环境位置 pipenv --venv # 查看项目根目录 pipenv --where # 查看需要更新的包 pipenv update --outdated # 更新所有包 pipenv update # 更新指定包 pipenv update package # 指定Python版本 pipenv --python 3.8 # 在虚拟环境中启动python pipenv run python --version # 将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出 pipenv lock -r # 只导出开发用的包 pipenv lock -r --dev
其他
何时用brew何时用pipenv？
在你不确定一个包/库/插件的使用范围时，尽量给予它低等级的权限，这一条希望成为我们的宗旨。比如你喜欢数据分析，那么可能会用到jupyter，jupyter既可以用brew装又可以用pipenv装，究竟用哪个装更好一点？“实践出真知”，最好是两种方法都对比一下，看看哪种更干净，依赖更少即可，为了节省时间，下面直接给出答案。所以，若你仅在某个场景使用那么请使用pipenv装；若不是那么用brew装。（brew装的依赖更多更不好打理，本着优雅简约的原则推荐pipenv装）
何时用pip何时用pipenv？
用于项目单独管理用pipenv，为了方便直接使用库内置指令用pip。
如我希望直接在终端jupyter notebook启动jupyter，那么首先用pip装的，后来发现jupyter的依赖包太多导致pip环境很乱，感觉很恶心改用pipenv。
再如web自动化中用pipenv装了一个playwright，在终端启动时老是提示我找不到指令，因为需要先进入所在的虚拟环境比较麻烦，后来改用pip装playwright。
个人建议，没有特殊情况，全部用pipenv。
安装了pipenv仍然提示： 'pipenv' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
这种情况发生在windows电脑的pycharm里安装时出现，解决方法是：在windows自带的终端中卸载掉pipenv，使用pip3重新安装。