(转)如何实现删除重复记录并且只保留一条?


最近,在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。


首先写了一个小的例子:

一、单个字段的操作

 

这是数据库中的表:

 

分组介绍

 

 

Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1


查看是否有重复的数据:

  • GROUP BY <列名序列>

  • HAVING <组条件表达式>


查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组
count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以
count(*)与count(列名)的区别:

count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)。

1. 查询全部重复的数据

 

 

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

 

2. 删除全部重复试题

 

将上面的查询select改为delete(这样会出错的)

 

DELETEFROM deptWHERE dname IN ( SELECT dname FROM dept GROUP BY dname HAVING count(1) > 1 )

会出现如下错误:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause

原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。

 

3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

 

a. 第一种方法

 

 

SELECT *FROM deptWHERE dname IN ( SELECT dname FROM dept GROUP BY dname HAVING COUNT(1) > 1 )AND deptno NOT IN ( SELECT MIN(deptno) FROM dept GROUP BY dname HAVING COUNT(1) > 1)

 上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:

b. 第二种方法

 

根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)。

SELECT *FROM deptWHERE deptno NOT IN ( SELECT dt.minno FROM ( SELECT MIN(deptno) AS minno FROM dept GROUP BY dname ) dt )

补充第三种方法

SELECT * FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条

 

a. 第一种方法

DELETEFROM deptWHERE dname IN ( SELECT t.dname FROM ( SELECT dname FROM dept GROUP BY dname HAVING count(1) > 1 ) t )AND deptno NOT IN (SELECT dt.mindeptnoFROM ( SELECT min(deptno) AS mindeptno FROM dept GROUP BY dname HAVING count(1) > 1 ) dt)

b. 第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete)

DELETEFROM deptWHERE deptno NOT IN ( SELECT dt.minno FROM ( SELECT MIN(deptno) AS minno FROM dept GROUP BY dname ) dt )

c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法)

DELETE FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 <> (SELECT t.maxid FROM ( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t  );

二、多个字段的操作

 

单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。
此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。
DELETEFROM deptWHERE (dname, db_source) IN ( SELECT t.dname, t.db_source FROM ( SELECT dname, db_source FROM dept GROUP BY dname, db_source HAVING count(1) > 1 ) t )AND deptno NOT IN ( SELECT dt.mindeptno FROM ( SELECT min(deptno) AS mindeptno FROM dept GROUP BY dname, db_source HAVING count(1) > 1 ) dt)

 

# 总结

 

其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:

    • 在经常查询的字段上加上索引

    • 将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来

    • 小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的。

来自 <https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTI3MzEwMg==&mid=2247497581&idx=2&sn=f1d83404321df1202b1cfaf6b3ca70eb&key=e8cdb0d2f3a598d60d8f4f005d6dd966a56addae5fa4dd6c0b3f3fc907959b04762d494aacd2f783b206f946a6894dd8c3acff4e60b4b634543acf3bf70a259fffb432716b98ff786e6e550b38e9c1bbe6543105c645f6ec0f0244778d28621bff9fc1178da2a61a5990fc6cd4459778a007c418073cf9b4913b0b0bc2a20cf9&ascene=1&uin=MTEyNDIwNzM3MA%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=63010029&lang=zh_CN&exportkey=AesyJEKNbu7D%2FKWNHQGaoaQ%3D&pass_ticket=tEi2ohlq0ahox6Bs49O0AGREVr01MTVxNfokqrf65rvJAfZO%2BuOWrYWIPPGA8XEB&wx_header=0&fontgear=2>

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