mongodb中根据时间范围进行查询

时间字段处于数据顶层结构中

例如： 当前数据库中有1000条数据，数据的结构为：

{
    "_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f4f" }, 
    "index" : 664, 
    "create" : { "$date" : 1484637190565 } }

时间字段create就处于数据的最顶层，这种类型的数据查询实现其实很简单，是需要使用eq、gt等方法即可，例如：
- 实现方法一

collection.find(
        new Document("create", 
            new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
        )
    ).forEach(new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
    });

• 实现方法二

collection.find(gt("create",new Date(1484637189630l))).forEach(
    new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
});

时间字段处于数据的嵌套数据结构中

例如：当前数据库中有1000条数据，数据的结构为：

{ 
    "_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f51" }, 
    "index" : 666, 
    "times" : { "ct" : { "$date" : 1484637190587 } } }

时间字段ct处于嵌套数据times中，遇到这种结构的数据，还需要根据时间为条件进行查询数据，就需要以ct的完整查询路径为查询条件进行查询，例如：
- 实现方法一

collection.find(
        new Document("times.ct", 
            new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
        )
    ).forEach(new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
    });

• 实现方法二

collection.find(gt("times.ct",new Date(1484637189630l))).forEach(
    new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
});

这两种方法中均采用点号“.”分割，将ct的完整路径作为查询参数进行查询。

这种查询方法其实在非时间类型上也是适用，不过这是我平时没有注意到的一个细节问题，记录下来方便查询。