环境：
Win10
VS2015
OpenCV3.4.9
yolov3
配置：
下载yolov3源码：（OpenCV、VS2015自己百度下载）
- git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet
cuda和cudnn配置：（PS：安装这两个要求电脑显卡必须是英伟达的才可以）GPU版需要这两个
参考连接：https://blog.csdn.net/xuefengyang666/article/details/79422012
1、使用CPU配置YOLO：
下载好yolov3之后进入darknet\build\darknet目录，然后用vs2015打开darknet_no_gpu.sln
编译时细节：如果使用CPU，用VS2015打开darknet_no_gpu.sln，如果使用GPU，打开darknet.sln （ps：公司电脑是AMD显卡，所以不能使用GPU，则用VS2015打开darknet_no_gpu.sln）
右击Microsoft.Cpp.x64.user，点属性配置OpenCV3.4.9
配置包含目录 + 库目录 + 链接器：
包含目录：在darknet项目上点击鼠标右键->属性，弹出如下界面：然后VC++目录–>包含目录–>编辑
添加的目录：…\opencv\build\include（…代表opencv的安装路径，下文同理）
…\opencv\build\include\opencv
…\opencv\build\include\opencv2
库目录：方法与包含目录类似，添加的目录为：…\opencv\build\x64\vc14\lib
链接器：添加目录…\opencv\build\x64\vc14\lib
链接器--输入--附加依赖项：opencv_world349d.lib，（Debug）后缀d代表Debug模式，如果是Release模式去掉d。依个人情况选择Debug模式或者Release模式。最好把Release也配了，操作一样的只是在添加库的名字时没有后缀d：opencv_world340.lib
确定回到原始界面。选择Release模式X64运行。会在darknet\X64目录中生成darknet_no_gpu.exe文件，如图：
Yolo.weights下载链接：
https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
下载完成后把yolov3.weights文件放到darknet\build\darknet\x64下
运行：
把darknet_yolo_v3.cmd用NotePad++代开，把里面的darknet.exe改为darknet_no_gpu.exe，然后双击运行darknet_yolo_v3.cmd。
经过一番折腾终于可以得到结果了：
参考文献：
win10系统配置yolov3过程：
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_44931613/article/details/105373321?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control
参考链接：https://blog.csdn.net/hangl_ciom/article/details/88914288?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control