ClickHouse学习笔记--ClickHouse的整体特性


本文主要包含如下内容:

  • ClickHouse适用场景
  • ClickHouse缺点
  • ClickHouse优点
  • ClickHouse表引擎-合并树
  • ClickHouse表引擎-合并树-稀疏索引
  • ClickHouse表引擎-内存引擎
  • ClickHouse表引擎-其他引擎
  • ClickHouse数据同步
  • ClickHouse数据类型
  • ClickHouse调优建议

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

整型

有符号整型(-2n-1~2n-1-1):

  • Int8 - [-128 : 127]
  • Int16 - [-32768 : 32767]
  • Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
  • Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]

无符号整型范围(0~2n-1):

  • UInt8 - [0 : 255]
  • UInt16 - [0 : 65535]
  • UInt32 - [0 : 4294967295]
  • UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

浮点型

  • Float32 - float
  • Float64 – double

布尔型

没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型,取值限制为 0 或 1。

字符串

  • 变长字符串 String
    字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集,包含空字节。

  • 定长字符串 FixedString(N)
    固定长度 N 的字符串,N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候,通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的字符串时候,将返回错误消息。
    与String相比,极少会使用FixedString,因为使用起来不是很方便。

枚举类型

  • Enum8 用 'String'= Int8 对描述。
  • Enum16 用 'String'= Int16 对描述。

Enum 保存 'string'= integer 的对应关系。在 ClickHouse 中,尽管用户使用的是字符串常量,但所有含有 Enum 数据类型的操作都是按照包含整数的值来执行。这在性能方面比使用 String 数据类型更有效。
举例:

#新建一张带Enum8类型的表: localhost :) CREATE TABLE enum_t ( et Enum8('a' = 1, 'b' = 2, 'c' =3)) ENGINE = TinyLog; localhost :) DESC enum_t ; ┌─name─┬─type─────────────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐ │ et │ Enum8('a' = 1, 'b' = 2, 'c' = 3) │ │ │ │ │ │ └──────┴──────────────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘  #插入数据 localhost :) INSERT INTO enum_t(et) VALUES ('a'),('a'),('b');  #查看 localhost :) SELECT * FROM enum_t ; ┌─et─┐ │ a │ │ a │ │ b │ └────┘  #如果需要看到对应行的数值,则必须将 Enum 值转换为整数类型: localhost :) SELECT CAST(et, 'Int8') FROM enum_t ; ┌─CAST(et, 'Int8')─┐ │ 1 │ │ 1 │ │ 2 │ └──────────────────┘ 

数据组

  • Array(T)

由 T 类型元素组成的数组。T 可以是任意类型,包含数组类型,但不推荐使用多维数组,ClickHouse 对多维数组的支持有限。
可以使用array()函数和中括号来创建数组

举例:

#新建两张带Array类型的表: localhost :) CREATE TABLE array_t (arr Array(UInt8)) ENGINE = TinyLog; localhost :) CREATE TABLE array_ta (arr Array(String)) ENGINE = TinyLog;  #插入数组 localhost :) INSERT INTO array_t VALUES([1,2,3,4,5]),(array(11,22,33,44,55)); localhost :) INSERT INTO array_ta VALUES(['a','b','c']),(array('x','y','z','123'));  #查看结果 localhost :) SELECT * FROM array_t ; ┌─arr──────────────┐ │ [1,2,3,4,5] │ │ [11,22,33,44,55] │ └──────────────────┘ localhost :) SELECT * FROM array_ta; ┌─arr─────────────────┐ │ ['a','b','c'] │ │ ['x','y','z','123'] │ └─────────────────────┘ 

元组

  • Tuple(T1, T2, ...)

元组,其中每个元素都有单独的类型。

举个例子:

#创建一张带tuple字段的表: localhost :) CREATE TABLE tuple_t (ttt Tuple(Int8, String, Array(String), Array(Int8))) ENGINE = TinyLog;  #插入数据 localhost :) INSERT INTO tuple_t VALUES((1, 'a', ['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])),(tuple(11, 'A', ['A', 'B', 'C'], [11, 22, 33]));  #查看数据 localhost :) SELECT * FROM tuple_t ; ┌─ttt───────────────────────────────┐ │ (1,'a',['a','b','c'],[1,2,3]) │ │ (11,'A',['A','B','C'],[11,22,33]) │ └───────────────────────────────────┘ 

日期

  • Date

用两个字节存储,表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值, 最小值输出为0000-00-00。

时间戳

  • DateTime

用四个字节(无符号的)存储 Unix 时间戳,允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 0000-00-00 00:00:00,时间戳类型值精确到秒。

 

 

 


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