python deque与列表的区别：
- 根据index读list，时间复杂度为O(1)，deque是O(n)
- 在两头插入数据，deque的时间复杂度为O(1), list为O(n)
- deque是一个双向链表，所以操作头尾非常简单。
- 随机往中间插入数据，deque与list的时间复杂度都是O(n)
deque 是 double-ended queue的缩写，类似于 list，不过提供了在两端插入和删除的操作。
- appendleft 在列表左侧插入
- popleft 弹出列表左侧的值
- extendleft 在左侧扩展
例如：
from collections import deque queue = deque() queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendleft("third") process(queue.pop()) queue.appendleft("fourth") queue # deque(['fourth', 'third', 'second'])
作为一个双端队列，deque还提供了一些其他的好用方法，比如 rotate 等，下面我们一起来看一下：
填充
deque可以从任意一端填充，在python实现称为“左端”和“右端”。extendleft()迭代处理其输入，对每个元素完成与appendleft()相同的处理。
from collections import deque d1 = deque() d1.extend('abcdefg') d1.append('h') print(d1) # deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']) d2 = deque() d2.extendleft(range(6)) d2.appendleft(6) print(d2) # deque([6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
利用
可以从两端利用deque元素，取决于应用的算法。
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import
collections
print
"From the right:"
d
=
collections.deque(
'abcdefg'
)
while
True
:
try
:
print
d.pop(),
except
IndexError:
break
print
print
"\nFrom the left:"
d
=
collections.deque(
xrange
(
6
))
while
True
:
try
:
print
d.popleft(),
except
IndexError:
break
print
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使用pop()可以从deque右端删除一个元素，使用popleft()可以从deque左端删除一个元素。
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3
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5
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From the right:
g f e d c b a
From the left:
0 1 2 3 4 5
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由于双端队列是线程安全的，可以在不同的线程中同时从两端利用队列的内容。
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import
collections
import
threading
import
time
candle
=
collections.deque(
xrange
(
5
))
def
burn(direction, nextSource):
while
True
:
try
:
next
=
nextSource()
except
IndexError:
break
else
:
print
'%8s: %s'
%
(direction,
next
)
time.sleep(
0.1
)
print
'%8s done'
%
direction
return
left
=
threading.Thread(target
=
burn, args
=
(
'Left'
, candle.popleft))
right
=
threading.Thread(target
=
burn, args
=
(
'Right'
, candle.pop))
left.start()
right.start()
left.join()
right.join()
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线程交替处理两端，删除元素，知道这个deque为空。
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Left: 0 Right: 4
Right: 3 Left: 1
Right: 2 Left done
Right done
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旋转
deque另外一个作用可以按照任意一个方向旋转，而跳过一些元素。
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import
collections
d
=
collections.deque(
xrange
(
10
))
print
'Normal:'
, d
d
=
collections.deque(
xrange
(
10
))
d.rotate(
2
)
print
'Right roration:'
, d
d
=
collections.deque(
xrange
(
10
))
d.rotate(
-
2
)
print
'Left roration:'
, d
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结果：
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Normal: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Right roration: deque([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
Left roration: deque([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])
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再举个例子：一个无尽循环的跑马灯(我设置了count1，若想一直跑直接while True)
fancy_loading = deque('>-------------------') count1 = 0 while count1 <= 2: print('\r%s' % ''.join(fancy_loading)) fancy_loading.rotate(1) sys.stdout.flush() time.sleep(0.08) count1 += 0.05
拾人牙慧的网址：
http://www.zzvips.com/article/99737.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1355384