使用RedisTemplate存储Map集合的一点注意

SpringBoot框架无需进行复杂整合，可使用SpringBoot依赖所引入的 org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate来直接进行操作，但需要一些特殊的配置：

配置类中，实例化时需要进行序列化配置：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    /**
     * 实例化 RedisTemplate 对象
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
 
    /**
     * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
     * 
     * @param redisTemplate
     * @param factory
     */
    private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
        // 如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 开启事务
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    }
 
}

使用其进行Map的操作

    @Resource
    private RedisTemplate<String,Object> template;

    public void setKey(String key, Map<String, Object> map) {
        this.template.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    public Map<Object, Object> getMapValue(String key) {
        return this.template.opsForHash().entries(key);
    }

    public Object getValue(String key, String hashKey) {
        return this.template.opsForHash().get(key, hashKey);
    }

    public void deleteData(List<String> keys) {
        // 执行批量删除操作时先序列化template
        template.setKeySerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        template.delete(keys);
    }

 

 

 

附：Redis对map的一些常用操作命令

HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
HLEN key 获取哈希表中字段的数量
HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
HVALS key 获取哈希表中所有值
HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。