BizCharts使用指南


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BizCharts 使用笔记
一、介绍#
1、背景#
BizCharts 这个其实两年前就用过一次,最近做 dashboard,涉及数据的可视化展示(即图表功能),于是又用了回 BizCharts。这次干脆趁热通读下官方文档,遂成此篇。

2、什么是 BizCharts#
首先,AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案。
其次,G2是 AntV 旗下,以数据驱动,具有高度的易用性和扩展性的可视化图形语法。
再次,Bizcharts是一款基 于antv 的 G2 进行 react 封装的组件,是以数据为驱动的可视化图表。

3、优势/特点#
(在市面上跟其他类似库相比)跟 react 组件写法结合的最好
是 ant design pro 推荐使用的第三方图表库(我司用的即 ant design pro),且 ant design pro 还原生提供了在 BizCharts 基础上二次封装的简化版图表
支持 Canvas 及 SVG 两种模式的图表渲染
兼容性,支持 Chrome,Safari,IE11+ 浏览器
4、文档#
① 官网:
https://bizcharts.net/

② API:
https://bizcharts.net/product/bizcharts/category/7/page/12

③ gallery(demo):
https://bizcharts.net/product/bizcharts/gallery

建议开发的时候,直接翻阅 gallery(demo)拿来主义再修改即可。因为 BizCharts 的有些编码设计(尤其是涉及复杂图表)我觉得并不是很好理解。

gallery 还支持根据 api 筛选 demo,挺好用:

https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329190917600-1433616341.png

5、安装#
npm install bizcharts --save

以最新的 v3.5.8 为例。

二、图表构成#
1、组件构成#
在 BizCharts 中,图表是由各个组件组合而成的。组件有两种类型:

实体组件:在图表上有对应的图形、文本显示。
抽象组件:没有显示,是一种概念抽象组件。
引用组件的方式:

Copy
import {
G2,
Chart,
Geom,
Axis,
Tooltip,
Coord,
Label,
Legend,
View,
Guide,
Shape,
Facet,
Util
} from "bizcharts";
2、组件的空间构成#
下图所示为常用图表的各组件的空间构成。
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329014340249-1282922549.png

三、组件 - Chart#
1、data#
BizCharts 支持两种格式的源数据:

JSON 数组
DataView 对象 (由 DataSet 创建,下面会专门介绍)
2、width/height + forceFit + padding#
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329121706929-1040085337.png

① height、width

height、width 未指定时,默认为 500px。

注:只是 Canvas 的宽高,如果 内还包含其他标签元素,譬如加上了标题(

),或者没有数据触发了placeholder属性(下面会介绍),则不算在内。

② forceFit

图表的宽度自适应开关(不能自适应高度),默认为 false,设置为 true 时表示自动取 dom(实例容器)的宽度。

注:当 forceFit: true 时,width 不生效。

② padding

有时候坐标轴、图例等绘图区域外的组件显示不全时,可以通过调整图表各个方向的 padding 来调整最终效果,或者直接用 auto(推荐),它会自动计算边框(仅考虑 axis 和 legend )

Copy

<Chart padding={[ 20, 30, 20, 30]} />

<Chart padding={{ top: 20, right: 30, bottom: 20, left: 30 }} />
<Chart padding={[20, 'auto', 30, 'auto']} />
<Chart padding={['20%', '30%']} />
3、选择 Canvas 还是 SVG ?#
默认使用 Canvas 渲染,可以改用 SVG 版本、

如何选择:如果单就图表库的视角来看,选择 Canvas 和 SVG 各有千秋。小画布、大数据量的场景适合用 Canvas,譬如热力图、大数据量的散点图等。如果画布非常大,有缩放、平移等高频的交互,或者移动端对内存占用量非常敏感等场景,可以使用 SVG 的方案。

4、scale#
度量 Scale,是数据空间到图形空间的转换桥梁,负责原始数据到 [0, 1] 区间数值的相互转换工作,从原始数据到 [0, 1] 区间的转换我们称之为归一化操作。

更多资料,可看:https://bizcharts.net/product/bizcharts/category/7/page/35

Copy
const scale = {
'sales': {
type: 'identity' | 'linear' | 'cat' | 'time' | 'timeCat' | 'log' | 'pow', // 指定数据类型
alias: string, // 数据字段的别名,会影响到轴的标题内容
formatter: () => {}, // 格式化文本内容,会影响到轴的label格式
range: array, // 输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
tickCount: number, // 设置坐标轴上刻度点的个数
ticks: array, // 用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示
sync: boolean // 当 chart 存在不同数据源的 view 时,用于统一相同数据属性的值域范围
}
};
常用的:

formatter:formatter: (item) => {return item + "%"}, // 格式化 label 文本内容
alias:修改 lable 的 title
注:通过 Chart 的 scale ,可以直接对 Chart 下的子组件,如 Axis、Label 进行配置(当然也可以单独在 Axis、Label 上设置)。

5、placeholder#
没有数据,即 data 属性传了 null or [],应该显示什么?

默认值: <div style={{ position: 'relative', top: '48%', textAlign: 'center' }}>暂无数据

6、theme#
默认 "default" ,可开启 "dark" 样式。

此功能可以作用于全局或者作用在单独的 Chart 上。

四、组件 - Coord#
1、介绍#
BizCharts 将坐标系抽象为 Coord 组件,并且包含两种:

笛卡尔坐标系(又名直角坐标系)(rect)【默认】
极坐标系(polar、theta、helix)
注:目前所有的坐标系均是 2 维的。

可通过 type 属性改变坐标系类型。

五、组件 - Axis#
1、介绍#
坐标轴由如下五部分组成:

标题 title
文本 label
坐标轴线 line
刻度线 tickLine
网格 grid
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329153325470-1769714040.png

2、使用#
Copy
// 只显示其中一条坐标轴





1、name 属性必填
2、如果不用 组件,默认不显示坐标轴,但一旦使用,所有的坐标轴都会显示,这时如若需要隐藏某一个坐标轴,务必将visible参数置为false。

3、更多设置#
Axis 的很多属性,在 中的 scale 中也可以设置。大致分为三类:

1、只能在 Axis 中设置
2、只能在 中的 scale 设置:坐标轴设置别名
3、两者都能设置:刻度线(tickLine)等
六、组件 - Geom#
1、介绍#
Geom 为几何标记对象,决定创建图表的类型。

BizCharts 生成的图表的类型,是由几何标记(Geom 的 type 属性)和坐标系(Coord)共同决定的。

2、几何标记类型:type#
例如:

point:点,用于点图的构建。
line:线,点按照 x 轴连接成一条线,构成线图。
还可以自定义 shape。

3、数据映射相关的属性#
包含:position, color, shape, size, opacity。

① position

位置属性的映射,用于确定由数据中的哪几个字段来确定数据在平面坐标系的位置。通俗地解释,即确定 x 轴和 y 轴的数据字段。

写法:

Copy

<Geom position={['x', 'y']} />

② color

将数据值映射到图形的颜色上的方法。

Copy
'field',field 为数据字段名,内部会使用主题中的默认颜色进行数据值到颜色值的映射;
//代码示例

['field', colors],将数据值映射至指定的颜色值 colors(可以是字符串也可以是数组),此时用于通常映射分类数据;
//代码示例
<Geom color={['city', ['#ff0000', '#00ff00']]}/>

['field', 'color1-color2-colorN')],指定颜色的渐变路径,用于映射连续的数据;
//代码示例
<Geom color={['price', '#ff0000-#00ff00']}/>

['field', callback)],使用回调函数进行颜色值的自定义;可以使用多个字段使用*号连接 注意: color 属性的回调函数一般返回的单个颜色,因为 G2 中所有的 shape 仅支持单个颜色 color 属性的回调函数也可以返回数组,数组中有多个颜色,但是这时候需要 shape 支持多颜色的解析,详细情况查看 自定义shape。
//代码示例
<Geom
color={['cut', (cut)=>{
//some code
if(cut < 1000)
return '#00ff00';
else
return '#ff0000';
}]}
/>

color('#ffffff'), 直接指定颜色常量,不进行数据映射。
//代码示例

color('l(0) 0:#ffffff 0.5:#7ec2f3 1:#1890ff'),支持线性渐变和放射渐变,具体参见渐变色

③ shape、size、opacity 同 color 的写法,略

4、更多属性#
显示辅助信息的属性:style, tooltip
额外的控制属性:adjust, select, setSelect, active, hide
七、组件 - Label#
1、介绍#
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329163853297-781016785.png

2、使用#
① 在每个几何标记 Geom 内使用 Label 组件。

② 一旦使用

③ content 指定 label 上显示的文本内容。

Copy

分类图例
连续图例
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329180348913-2124419668.png
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329173750050-123615700.png

2、怎么才能有 Legend#
① 只有当 组件上有 shape、color、size 中任意一个属性时,并且将 组件的 name 属性跟这个属性的字段关联上,才会正常显示 Legend。

② 一旦使用 组件,那么所有的图例都会显示,如若需要隐藏某一个图例,将那一个 visible 参数配置为 false。

3、自定义图例#
把 custom 设为 ture,表示不使用默认生成的图例,允许用户自定义图例,包括具体的图例项以及 click、hover 交互。

如果不是特别需要,建议别轻易的开启 custom,这会让你多写很多代码。

例如:

Copy

{console.log(ev)}} // 自定义 hover 事件 onClick={ev => {console.log(ev)}} // 自定义 click 事件 /> 更详细的例子,可参考 柱线混合图 的例子(https://bizcharts.net/product/bizcharts/demo/8)

九、组件 - Tooltip#
1、介绍#

BizCharts 默认不展示。

2、crosshairs - 辅助线#
Copy
<Tooltip crosshairs={{
//rect: 矩形框,x: 水平辅助线,y: 垂直辅助线,cross: 十字辅助线。
type: 'rect' || 'x' || 'y' || 'cross',
style: {
// 图形样式
fill: {string}, // 填充的颜色
stroke: {string}, // 边框的颜色
strokeOpacity: {number}, // 边框颜色的透明度,数值为 0 - 1 范围
fillOpacity: {number}, // 填充的颜色透明度,数值为 0 - 1 范围
lineWidth: {number}, // 边框的粗细
lineDash: {number} | {array} // 线的虚线样式
}}/>
如下图,右边的默认的,左边是 type='cross'。

3、格式化显示内容#
有几种方法:

通过 上的 tooltip 属性的回调函数来配置。
通过 上的 itemTpl 来格式化显示内容。
特别复杂的场景可以通过 上的 onTooltipChange 事件来格式化 显示内容。
十、组件 - Guide#
用于绘制图表的辅助元素。

十一、组件 - Facet#
分面组件,将一份数据按照某个维度分隔成若干子集,然后创建一个图表的矩阵,将每一个数据子集绘制到图形矩阵的窗格中,所有子图采用相同的图表类型,并进行了一定的设计,使得它们之间方便进行比较。

十二、组件 - View#
视图,由 Chart 生成和管理,拥有自己独立的数据源、坐标系和图层,用于异构数据的可视化以及图表组合。

一个 Chart 由一个或者多个视图 View 组成。因此 view 上的 api 同 chart 基本相同。

可参考 多层饼图 的例子(https://bizcharts.net/product/bizcharts/demo/124)

十三、DataSet#
1、介绍#
DataSet 主要完成了以下功能:

① Connector + Transform

源数据的解析,将 CSV, DSV, GeoJSON 转成标准的JSON,查看 Connector

加工数据,包括 filter, map, fold(补数据) 等操作,查看 Transform

统计函数,汇总统计、百分比、封箱 等统计函数,查看 Transform

特殊数据处理,包括 地理数据、矩形树图、桑基图、文字云 的数据处理,查看 Transform

Transform 基于的 lodash 的封装。

② state 状态量

使用 DataSet 的状态量可以很容易的实现图表的联动。

类似 react 里的 state 概念。
这边就牵扯一个问题,就是数据的状态更新到底是托管在 react 的 state 里,还是托管在 DataSet 的 state 里 ?后者的好处是,可以跟 Connector + Transform 的功能融为一套数据处理流,一改则改,很方便维护。

2、安装#
npm install @antv/data-set --save

3、使用#
方法一:不用 DataSet 的 state,直接创建 DataView,传入

Copy
import { View } from '@antv/data-set';
const data = [
{
item: '事例一',
count: 40,
},
{
item: '事例二',
count: 21,
},
{
item: '事例三',
count: 17,
},
{
item: '事例四',
count: 13,
},
{
item: '事例五',
count: 9,
},
];
const dv = new View();
dv.source(data).transform({
type: 'percent',
field: 'count',
dimension: 'item',
as: 'percent',
});
上面的例子,即 基础环图(饼图)。

我们可以后台先构造一个简单的数据类型:

Copy
{
item: '事例一',
count: 40,
},
因为不用 DataSet 的 state,我们就直接创建 DataView 。

再通过 DataView 里的 Transform,改造数据为:

Copy
item: "事例一"
count: 40
percent: 0.4
最后塞给

方法二:使用 DataSet 的 state,实现图表的联动

Copy
import DataSet from '@antv/data-set';

// step1:创建 dataset (指定 state)
const ds = new DataSet({
state: {
year: '2010'
}
});

// step2:创建 DataView
const dv = ds.createView().source(data);

// step3:使用 transform 改造数据
dv.transform({
type: 'filter',
callback(row) {
return row.year === ds.state.year; //(取 state)
}
});

// step4:引用 DataView
...

// step5:更新 state
ds.setState('year', '2012');
十四、图表(组件)事件 - Event#
Chart组件上提供了各种事件支持,以响应用户的操作,方便用户扩展交互。开发者可以监听这些事件,然后通过回调函数做相应的处理,比如跳转到一个地址,或者弹出对话框,或者做数据下钻等等。

事件用法如下:

Copy
<Chart
eventType={eventCallback}

...

具体介绍,略。

作者: 小蒋不素小蒋

出处:https://www.cnblogs.com/xjnotxj/p/12601021.html

版权:本站使用「CC BY 4.0」创作共享协议,转载请在文章明显位置注明作者及出处。

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posted @ 2020-03-30 20:44 小蒋不素小蒋 阅读(3889) 评论(1) 编辑 收藏

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回复 引用#1楼 2020-05-20 09:16 sangmado

m

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CONTENTS

一、介绍
1、背景
2、什么是 BizCharts
3、优势/特点
4、文档
5、安装
二、图表构成
1、组件构成
2、组件的空间构成
三、组件 - Chart
1、data
2、width/height + forceFit + padding
3、选择 Canvas 还是 SVG ?
4、scale
5、placeholder
6、theme
四、组件 - Coord
1、介绍
五、组件 - Axis
1、介绍
2、使用
3、更多设置
六、组件 - Geom
1、介绍
2、几何标记类型:type
3、数据映射相关的属性
4、更多属性
七、组件 - Label
1、介绍
2、使用
八、组件 - Legend
1、介绍
2、怎么才能有 Legend
3、自定义图例
九、组件 - Tooltip
1、介绍
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329180445759-1599659775.png
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329180513354-109097125.png


2、crosshairs - 辅助线
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329182123274-636328731.png

3、格式化显示内容
十、组件 - Guide
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329183025561-2066617912.png

十一、组件 - Facet
https://img2020.cnblogs.com/blog/896608/202003/896608-20200329183713706-647622956.png

十二、组件 - View
十三、DataSet
1、介绍
2、安装
3、使用
十四、图表(组件)事件 - Event


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