# coding:utf-8
# author by: acrossyao
# Python 3.7.9
import pandas as pd
def rank_by_list_res(listname,ascending=False,method='min'):
'''
对列表中的数据排名
:param listname:list,列表名字
:param ascending:bool,降序排明,数字越大,排名越靠前
:param method:string,使用组内最小排名,默认min
:return:返回排名列表
'''
b = pd.Series(a)
rank = b.rank(ascending=ascending, method=method).tolist()
rs = map(int,rank)
return rs
#测试demo
if __name__ == '__main__':
a = [6, 1, 8, 90, 1, 23, 4]
#降序排名,取组内最小的排名
rs1 = rank_by_list_res(a)
print(list(rs1))
#降序排名,取组内最大的排名
rs2 = rank_by_list_res(a,False,'max')
print(list(rs2))
# 升序排名,取组内最小的排名
rs3 = rank_by_list_res(a, True)
print(list(rs3))
# 降序排名,取组内最大的排名
rs4 = rank_by_list_res(a, True, 'max')
print(list(rs4))
测试用例运行结果:

tips:最近在写python对excel的数据处理中,汇总求和之后,需要对求和列排名,(在excel中使用rank()就可以)
然后就对python中的rank()函数做了简单封装
对python中rank()的理解参考:https://www.jb51.net/article/175251.htm