conda环境配置
概述
python多环境管理的方式通常有 pipenv、 venv、anaconda、miniconda。
anaconda是科学计算应用包，包含大量数学计算如numpy、pandas等python第三方包及conda环境管理工具，相当于一个包含python工具集合。适用于机器学习和数据分析相关人员。
miniconda只包含一个python版本和conda包管理器，容量小，轻量级。
本文就针对miniconda的安装及使用做一个记录。
安装conda
[清华源下载地址](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/)
官网或百度云网盘下载对应版本进行安装
配置源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
创建环境
conda create -n test python=3.7
切换环境
source activate test
退出环境
conda deactivate test
安装包
conda install xlrd
删除环境
conda remove -n test --all
查看环境
conda env list
备注
切换到其他环境必须是在base环境下
