echarts玩转图表之矩形树图

前言

第一次用makedown编辑器写文章，感觉像得到一件利器，排版美观而且效率飙升。进入正题

 

1. 完全从数据定义图形

$.get( "{% static 'json/rectTreeData.json' %}", function (obama_budget) { myChart.hideLoading();

obama_budget数据里面的参数可以决定option里面需要用到的参数，可以直接在后端完整定义这个data，来自定义前端显示的图形形状，pyecharts的实现应该也是这种思路，echarts的api接口不是对所有问题需求都是可以很好满足的，幸好这里图形配置项定义可以直接在从原始数据中操作，前端自定义可以用下面的方式
第一种

obama_budget[4]["itemStyle" ]= { // color : '#0000ff', ... };

第二种

data.children[0].itemStyle = { color : '#0000ff', borderColor:'#0000ff' ... };

后端自定义每个方块颜色可以这样实现

   rectDictnode["name"]=node[0] rectDictnode["value"]=nodebuf rectDictnode["absName"]=filedir+node[0] color=gerColorOfWeight(node[1][0],node[1][3]) color1="rgb("+str(color['red'])+','+str(color['green'])+','+str(color['blue'])+')' #print(color1) rectDictnode["itemStyle"]={"color":color1 } 

最终形成echarts中需要的格式就可以

 {
      value: [1212, 4943, 5453], absName:'root' name: 'description of this node', children: [...] },

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2. 利用Api配置项定义图表

一些常用配置项代码中做注释：

    function isValidNumber(num) { return num != null && isFinite(num); } myChart.setOption(option = { title: { left: 'left', //标题显示位置 text: '缺陷分布', //主标题，副标题 subtext: '缺陷密度=缺陷数量/代码行数*1000 \n绿色表示该模块缺陷密度为0,红色越深的模块缺陷密度越大' }, tooltip: { formatter: function (info) { //自定义tooltip鼠标浮动提示，返回html var value = info.value; var lines = value[0]; lines = isValidNumber(lines) ? echarts.format.addCommas(lines ) : '-'; var errors = value[1]; errors = isValidNumber(errors) ? echarts.format.addCommas(errors) : '-'; var warningsOrWeight = value[2]; warningsOrWeight = isValidNumber(warningsOrWeight) ? warningsOrWeight.toFixed(2) + '%' : '-'; return [ '<div>' + echarts.format.encodehtml(info.name) + '</div>', '代码行数: &nbsp;&nbsp;' + lines + '<br>', '缺陷数量: &nbsp;&nbsp;' + errors + '<br>', '缺陷率: &nbsp;&nbsp;' + warningsOrWeight ].join(''); } }, series: [{ name: 'root', //这些配置项是对全局属性配置 top: 80, type: 'treemap', //树形图类型 leafDepth: 1, //一次下钻深度 roam:'false', //不能缩放平移 label: { //显示文字标签定义 show: true, formatter: "{b}", //定义显示的内容 {b}表示name normal: { textStyle: { ellipsis: true //圆角 } } }, itemStyle: { normal: { borderColor: 'black' //方块分割边框颜色 } },

borderWidth, gapWidth, borderColor 的解释

            visualDimension: 2, //指定2『视觉映射』使用的是value数组的第3项 levels: [ //https://blog.csdn.net/dtq007/article/details/87879790 { //钻入矩形树图的顶层 // colorSaturation: [0.1, 0.5], //设置颜色饱和度 color:['#269f3c', '#ca6872','#942e38'], //颜色列表，对于定义每个分块颜色不太理想 colorMappingBy: 'value', //颜色根据value设置 itemStyle: { normal: { borderWidth: 2, //方块外边框粗细 borderColor: '#333', //边框颜色 gapWidth: 1 //方块内部边框粗细 } } }, { //钻入矩形树图的第二层 //color: ['#269f3c', '#ca6872','#942e38'], //colorMappingBy: 'value', itemStyle: { normal: { gapWidth: 1 } } }, { //钻入矩形树图的第三层 //color: ['#269f3c', '#ca6872','#942e38'], // colorMappingBy: 'value', itemStyle: { normal: { borderWidth: 1, } } }, { //钻入矩形树图的第四层，没有的话就不用写了 //color: ['#269f3c', '#ca6872','#942e38'], // colorMappingBy: 'value', itemStyle: { normal: { borderWidth: 1, } } } ], data: obama_budget //设置数据来源 }] }); 

最终效果，自己定义每个小方块的颜色，也将echarts矩形树图做成了我自已实现的树形图表的样子：