apscheduler(定时任务) 基于redis持久化配置操作

• 安装模块

  pip install apscheduler
  

• 导入模块配置

  ## 配置redis模块
  from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
  
  ## 配置线程
  from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
  
  ## 创建定时任务的包
  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
  

• 配置

  ## 其中  REDIS  这个是redis的配置信息
  
  REDIS = {
      'host': '127.0.0.1',
      'port': '6379',
      'db': 0,
      'password': ''
  }
  
  jobstores = {
      'redis': RedisJobStore(**REDIS)
  }
  
  executors = {
      'default': ThreadPoolExecutor(10),#默认线程数
      'processpool': ProcessPoolExecutor(3)#默认进程
  }
  

• 初始化方法

  sched_1 = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors)
  ### 将配置信息放在里边
  

• 然后调用方法

  job = sched_1.add_job(func=func, trigger='date', jobstore='redis', run_date="%Y-%m-%d %H:%M:%S", args=(notice, ))
  
  ## 其中的func指的是定时任务需要的方法名称，
  ## trigger 根据时间触发      默认值为 date
  ## jobstore 持久化的方式     如果要持久化必须写， 不写的话就会默认将定时任务保存在内存中，当项目重启之后就会失效
  ## run_date 执行的时间     执行需要的时间
  ## args			执行方法的参数
  
  
  sched.start()
  这样我们的定时任务就启动了
  
  

  注意： 我这边在写func的时候用的是单独的函数，但是我在使用同一个类下的方法的时候会报一个找不到的错误

• 下图就是我们定时任务保存在redis的数据

  ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1732284/202101/1732284-20210104140134667-835600623.png)