GPU加速VASP

使用NVIDIA Tesla P40运行VASP

使用Intel编译器编译VASP  参考

1、环境
OS     ：CentOS7
GPU   ：NVIDIA P40 (NVIDIA P40卡，编译6.1的计算能力，以产生最佳性能)
CUDA ：10
编译器 ：Intel Compiler Suite(Fortran、C/C++、MKL、MPI)

2、解压VASP

# tar xfz vasp.5.4.4.tar.gz
# cd vasp.5.4.4
# cp arch/makefile.include.linux_intel makefile.include

 

3、修改makefile.include文件

# vim makefile.include
#================================================
# GPU Stuff
CPP_GPU = -DCUDA_GPU -DRPROMU_CPROJ_OVERLAP -DUSE_PINNED_MEMORY -DCUFFT_MIN=28 -UscaLAPACK
OBJECTS_GPU = fftmpiw.o fftmpi_map.o fft3dlib.o fftw3d_gpu.o fftmpiw_gpu.o
CC = icc
CXX = icpc
CFLAGS = -fPIC -DADD_ -Wall -qopenmp -DMAGMA_WITH_MKL -DMAGMA_SETAFFINITY -DGPUSHMEM=300 -DHAVE_CUBLAS
CUDA_ROOT ?= /usr/local/cuda
NVCC := $(CUDA_ROOT)/bin/nvcc -ccbin=icc
CUDA_LIB := -L$(CUDA_ROOT)/lib64 -lnvToolsExt -lcudart -lcuda -lcufft -lcublas
GENCODE_ARCH := -gencode=arch=compute_61,code=\"sm_61,compute_61\"
MPI_INC = $(I_MPI_ROOT)/intel64/include

 

4、编译VASP

# make gpu

 

5、运行VASP

# mpirun -np 核数 vasp_gpu