Python用opencv提取照片上多个人脸

上代码：

import cv2

filepath = "imagePath/2.jpg"
img = cv2.imread(filepath)  # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换灰色

# OpenCV人脸识别分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier(
    "opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml"
)
color = (0, 255, 0)  # 定义绘制颜色
# 调用识别人脸
faceRects = classifier.detectMultiScale(
    gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects):  # 大于0则检测到人脸
    g = 0
    for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸
        x, y, w, h = faceRect
        # 框出人脸
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 1)
        cropped = img[y:y+w, x:x+h] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
        g = g + 1
        cv2.imwrite("imagePath/2-%d.png" % g, cropped)

        '''
        # 左眼
        cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8),
                   color)
        #右眼
        cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8),
                   color)
        #嘴巴
        cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4),
                      (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color)
        '''
'''
cv2.imshow("image", cropped)  # 显示图像
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord("s"):
    cv2.imwrite("imagePath/9-3.png", cropped)
'''
cv2.destroyAllWindows()

效果：

 

 原图：

 一样替换代码：

cropped = img[y+1:y+w, x+1:x+h] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]

就可以提取人脸不要边框： 效果：