简述
Faker 是一款可以批量生成数据的工具包。本文主要分享Faker 在Python中的应用，此款工具另有Php,perl,Ruby 多种语言，可以根据自身需要选择。
此款工具包，默认提供数据的类型，主要是面向用户信息。用户名，出生时间，地址，邮政编码，公司信息，工作，geo,信用卡，手机号等。还提供python 类型数据（set,dict,list,decimal,str）模拟。
如果您需要批量生成用户信息，则可以使用本工具包。
安装
pip install Faker
使用
模拟用户信息
def get_users():
list = []
fake = Faker(['en_US', 'ja_JP', 'zh_CN'])
for _ in range(3):
c = "{'title':'%s','date':'%s'}" % (fake.name(), fake.date())
dict = {}
dict['name'] = fake.name()
dict['date'] = fake.date()
dict['address'] = fake.address()
dict['credit_card'] = fake.credit_card_number()
# print("{'title':'%s','date':'%s'}," % (fake.name(), fake.date()))
list.append(dict)
return list
效果
[{
'name': 'Mrs. Tammy Arias DVM',
'date': '2002-10-09',
'address': '鳥取県日野市三ノ輪19丁目3番9号 一ツ橋クレスト965',
'credit_card': '4701071251218132'
},
{
'name': '青山 真綾',
'date': '2011-08-26',
'address': '山梨県長生郡長生村所野17丁目18番20号 アーバン東大和町521 ',
'credit_card ': '6583678930316471 '},
{
'name ': '李辉 ',
'date ': '2004 - 08 - 23 ',
'address ': '江西省志强市新城刘路J座,
'credit_card ': '676139019035 '}]
分析
faker 支持本地设置。如设置zh_CN 则生成国内的数据。
模拟Python 格式数据
fake = Faker(['it_IT', 'en_US', 'ja_JP', 'zh_CN'])
print("dict %s" % fake.pydict())
print("int %s" % fake.pyint())
print("list %s" % fake.pylist())
print("str %s" % fake.pystr())
效果
dict = {'进行': 'chepexxiPOMFbkWffTPl', '成为': 'HmBIlzYkaHuAXHMNLwCh', '价格': 2772, '帮助': 'yangmeng@tao.cn', '由于': 'http://juanming.cn/', '注册': 'jurbXOVvviqckBmzlULG', '学生': Decimal('3820623.5'), '一下': 8357, '能够': 'WOMBNUmMLTCSBoatCofZ', '质量': 'PFrtIldOxWinDxBkYaFC', '文件': 2094, '完成': 'AjGDbeKFGbOIBOaQyLNn'}
int = 4802
list = [6336.11407425, 'eSGXNlIGHMkIfTHexWNW', 'MIwgthmsJbSpWyEDIwZw', 2189, -945910936254.864, 'spencemichelle@marquez.com', datetime.datetime(1998, 10, 24, 16, 38, 17), 'IhbjNGsEcDbYpbuIxYac', 5250]
str = vMwHarwUoSvcHAvmUCVj
总结
faker 为模拟数据提供了帮助，faker 还提供很多类型数据模拟。可以参考官网 https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html