行锁
走索引进行行锁
表锁
解决：对更新字段建立索引（唯一），当走索引只会进行行锁；
当一条更新语句没有走索引，可能就会进行表锁，此时其他事物无论更新和插入都会等待
update f set name=20 where num=2;
死锁
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
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表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
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行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
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页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
算法：
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next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap
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Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap
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Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）
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所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁
所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序。
参考：https://blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423
间隙锁
处理串行化解决幻读，可以使用间隙锁来解决幻读
杀死锁进程
https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/82696097
https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/82696097
并发事务出现的问题
1、更新丢失
第一个事务查询数据是10，减去2，更新为8，
第二个事务同时查询数据是10，减去1，更新成了9
2、赃读
3、可重复读
4、幻读