python解析.yml/.yaml文件--pyyaml模块（第三方）

第一part:YAML文件介绍

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 1.YAML文件的定义：是一种比XML和JSON更轻的文件格式，也更简单更强大，它可以通过缩进来表示结构，是不是与Python使用有异曲同工之处；

2.YAML文件的特点：

1）YAML的可读性好。

2）YAML和脚本语言的交互性好。

3）YAML使用实现语言的数据类型。

其官网描述：YAML语言的设计目标，就是方便人类读写。

3.YAML文件规则：

1）区分大小写；

2）使用缩进表示层级关系；

3）使用空格键缩进，而非Tab键缩进

4）缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；

5）文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；

6）注释标识为#

4.YAML文件数据结构

 

1）对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）
2）键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔

3）数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"）
数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔

4）纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
None值：可用null、可 ~ 表示

 

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 第二part:yaml对象与python对象对应表

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 官网：https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

YAML tags and Python types

The following table describes how nodes with different tags are converted to Python objects.

YAML tag	Python type
Standard YAML tags
!!null	None
!!bool	bool
!!int	int or long (int in Python 3)
!!float	float
!!binary	str (bytes in Python 3)
!!timestamp	datetime.datetime
!!omap, !!pairs	list of pairs
!!set	set
!!str	str or unicode (str in Python 3)
!!seq	list
!!map	dict
Python-specific tags
!!python/none	None
!!python/bool	bool
!!python/bytes	(bytes in Python 3)
!!python/str	str (str in Python 3)
!!python/unicode	unicode (str in Python 3)
!!python/int	int
!!python/long	long (int in Python 3)
!!python/float	float
!!python/complex	complex
!!python/list	list
!!python/tuple	tuple
!!python/dict	dict
Complex Python tags
!!python/name:module.name	module.name
!!python/module:package.module	package.module
!!python/object:module.cls	module.cls instance
!!python/object/new:module.cls	module.cls instance
!!python/object/apply:module.f	value of f(...)

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 第三part：Python读取yaml文件的数据

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 python对yaml文件的操作，需要安装第三方模块pyyaml，安装方式有两种：

第一种：命令行安装--》pip install pyyaml  

第二种：pychram安装---》pycharm--project---project interpreter中搜索pyyaml进行安装

 python读取yaml文件的规则：python通过open方式读取文件数据，再通过yaml.load()函数将数据转化为列表或字典；

整体代码为：

import yaml
with open("data3.yaml",'r', encoding="utf-8") as fp:
    result=fp.read()
    print(type(result))
    get_result= yaml.load(result,Loader=yaml.SafeLoader)
    print(get_result,type(get_result))

执行结果，如下：

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第四part:yaml文件对应python类型的详细写法：

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 1.yaml键值对：即python中字典:

#yaml文件的写法：

username: huangshan
password: 123456

#python解析yaml文件后获取的数据：

{'usrname': 'wood', 'password': 123456}
yaml文件中内容为“键值对'嵌套"键值对"

2 .yaml键值对嵌套：即python中字典嵌套字典:

#yaml文件的写法：

usr1:
name: a
psw: 123
usr2:
name: b
psw: 456

#python解析yaml文件后获取的数据：

{'usr1': {'name': 'a', 'psw': 123}, 'usr2': {'name': 'b', 'psw': 456}}

3.yaml文件中“键值对”中嵌套“列表:

# yaml键值对中嵌套数组

usr3:
- a
- b
- c
usr4:
- d

#python解析yaml文件后获取的数据：

 

{'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['d']}

 

4. yaml键值对中嵌套数组:

# yaml键值对中嵌套数组

usr3:
- a
- b
- c
usr4:
- d

 

#python解析yaml文件后获取的数据：

{'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['d']}

5.yaml文件数据为数组:

（1）yaml文件中内容为数组

# yaml数组:

- a
- b
- 5

#python解析yaml文件后获取的数据：

['a', 'b', 5]

（2）yaml文件“数组”中嵌套“键值对”

# yaml"数组"中嵌套"键值对":

- usr1: aaa
- psw1: 111
usr2: bbb
psw2: 222

python解析yaml文件后获取的数据：

[{'usr1': 'aaa'}, {'psw1': 111, 'usr2': 'bbb', 'psw2': 222}]

6.yaml文件中基本数据类型：

# 纯量定义

s_val: wood # 字符串：{'s_val': 'wood'}
spec_s_val: "name\n" # 特殊字符串：{'spec_s_val': 'name\n'
num_val: 30.14 # 数字：{'num_val': 30.14}
bol_val: true # 布尔值：{'bol_val': True}
nul_val: null # null值：{'nul_val': None}
nul_val1: ~ # null值：{'nul_val1': None}
date_val: 2020-06-01 # 日期值：{'date_val': datetime.date(2020, 06, 01)}

7.yaml文件中引用:

#yaml文件中内容

animal: &animal tiger

test: *animal

#python读取的数据

{'animal': 'tiger', 'test': 'tiger'}

 

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 第五part:python读取一个yaml文件中多个文档

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 1. 多个文档在一个yaml文件，使用 --- 分隔方式来分段

# 分段yaml文件中多个文档
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student1: zhangsan
age: 18
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student2: lisi
age: 20

 

2. python脚本读取一个yaml文件中多个文档方法
python获取yaml数据时需使用load_all函数来解析全部的文档，再从中读取对象中的数据
# yaml文件中含有多个文档时，分别获取文档中数据，整体代码：

import yaml
with  open('data3.yaml', 'r', encoding="utf-8") as file:
    file_data = file.read()
    all_data = yaml.load_all(file_data, Loader=yaml.SafeLoader)
    for data in all_data:
        print(data)

执行结果为：